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        科研需要的品質:單純

        發布人:中國科學報 時間:2022-01-09 來源:工程師 發布文章
        作者 | 張軍平(復旦大學教授)


        科研需要什么樣的品質呢?好奇心、堅持。其實,我覺得,還需要一點點的單純。


        為什么呢?因為它能讓你,不太容易被世事所干擾。


        人是社會型的動物,所以,往往會產生各種矛盾。


        比如對研究生來說,科研是其碩士三年或博士五年中最需要做的事,是正確要做的事。但他們又面臨各種壓力,比如就業、經濟,這些是對他們來說,要做的正確事。


        那么,他們就會在要正確做的事,和做自己正確的事之間做一個平衡。結果是,往往會偏向后者而非前者。自然,科研需要的心無旁騖,也就是單純地做科研的心,缺失了。



        不止對學生如此,對老師也是如此。我們要做的科研,在確定方向時,往往不得不受大的研究導向所驅使,畢竟經費在那。


        可是,作為個體的研究人員來說,我們是否應該都朝一個有利的方向走呢。或者說,是否真的必須要拿到一個大型或超大型項目,才能說是科研成功了呢?


        關于這點,我一直對好幾年前,某次去廣州見我一位做風投的大學同學說的一句話,記憶猶新。


        他說,錢多也不見得一定是好事。


        比如說,我給你三個億,讓你用十年時間做你并不真心喜歡的一個產業。從某種意義上來說,這相當于我用錢買了你的時間,那你覺得值不?畢竟人沒有幾個十年。   


        所以,科研上需要的單純,還是那種源自內心而非外界,在選擇研究興趣或方向時,原動力上的單純。


        當然,單純也會讓你,不那么地急功近利。尤其像現在這個比較卷的時代。科研一樣很卷。


        前幾天,組內年終總結。原計劃每人10分鐘的總結報告,前幾位博士每人都講了20分鐘,可見工作內容不少。后面學生連呼太卷了。


        雖然內容是多,但如果仔細看看,匯報的進展基本上都是人工智能最火的深度學習框架下的各種變體。當然,我相信不光是我們組是這個情況,放眼全球,估計做人工智能方向的都差不多。


        出了個新模型,大家都會跟。幾十年前機器學習的核方法,剛出來時,何其的耀眼。然而,沒多久,大家就審美疲勞,看到相關的文章就直接拒了。而最近深度學習里出來的Transformer模型,似乎也快差不多有類似的情況了。


        據說某頂會在審稿期間,已經拒了很多在這個性能還不錯的transformer模型上改進的工作,這也是審美疲勞的結果。


        所以,對學生來說,在選擇研究方向時,最好也不要從卷的角度出發,什么方向容易出好的結果,容易出短平快的結果,容易出對擇業有幫助的結果,就選擇做什么。


        如果能單純點,想想科研中真正難的問題在哪,真正有意義、值得做的問題在哪?也許,更有利于形成原創性高的成果。


        當然,單純對老師、對學生,在科研上面的意義還有很多,比如人際關系上、社會活動上的單純。


        說到底,又變成了周敦頤《愛蓮說》中的那句名言,"出污泥而不染"。但能超脫的,又有幾人呢?


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