后疫情時代消費品的分銷智能化

后疫情時代，中國消費品市場呈現出持續復蘇態勢。伴隨經濟復蘇，在擴大內需、提振消費的政策大環境下，消費品行業將發揮更大優勢。預計未來3到5年內消費及零售市場仍將維持快速發展勢頭，對經濟增長推動作用也將進一步擴大，最終成為中國經濟發展的基石。

如今，新消費環境正逐步衍生出眾多嶄新的消費形態。消費者對商品的認知、需求及購買決策的依據都在持續的轉變著。基于新經濟環境下需要迅速響應消費者日益變化的需求，消費品企業在多個消費場景下面臨著共性問題：缺少關鍵門店信息和門店數據。品牌商從咨詢機構得到的樣本市場調研數據無法完整反應出本品、競品在整個市場上的真實表現。從而缺乏對渠道、門店及消費者的有效洞察。導致很多情況下品牌的目標消費者人群、商品和投放的渠道與終端門店不匹配。
品牌商往往更關注不同城市、區域、商圈和商品消費趨勢的變化。根據市場的變化和不同城市、區域、商圈的消費者偏好和購買習慣關聯店鋪的標簽，在此基礎上及時調整品牌戰略和終端執行決策。

很顯然，不同渠道、城市、區域、商圈的消費人群，從特征、消費習慣、消費能力上看都大相徑庭，對商品需求和期望值亦不相同，而不同的投放渠道承載的商品定位也各有側重。以往品牌商對所分銷的門店均有各自的評級和分層，以及分級所對應的標準，如金牌門店、銀牌門店、銅牌門店等。但基于新消費環境，門店的評分和標簽都不應停留在原有的分級標準上，應有更多維度更多層級的分類和個性化標簽。在AI和大數據的幫助下，越來越豐富的門店標簽會幫助品牌商全方位360度了解渠道和終端門店，針對不同門店進行差別化門店終端運維，在門店執行層面真正實現”千店千面”及“完美門店”的目標。

有研究表明，影響消費者購物決策的主要因素包括商品價格、搜索成本、獲取時間和對風險的態度。

• ◆ 隨著市場上涌現出越來越豐富的消費品品類，不斷出現新興品牌和網紅單品，消費者可選擇的替代品增多，進而增加了消費者的搜索成本，即消費者尋找和選擇所需商品需要花費的努力和時間成本；

• ◆ 而線上購物則會在一定程度上犧牲消費者的獲取時間，而且越來越精明的消費者們并不認為網上購物的價格會始終低于線下傳統渠道的價格。

以上這些，都增加了消費者購物的不確定性。

• eBest為品牌商服務

將基于大數據收集城市、區域、商圈、人群等信息, 并通過導入過往的零售執行數據、交易數據(包含門店的地理位置、門店屬性、個性化標簽、商品的分銷、貨架、陳列、排面、單價、賣進、賣出等歷史數據)，通過機器建模及AI算法建立門店→消費者→商品→消費偏好等關聯關系，執行終端門店的消費者觸達。幫助品牌商、經銷商進行智能拓店，為商品找到更合適的投放渠道和終端網點：

1. 1、提出鋪貨建議，并主動搜索符合高產門店特質的新增門店，發掘潛力門店；

1. 2、結合商品需求預測、人群消費偏好對照等進行渠道訂單推薦，智能訂單預測，幫助經銷商實現更好地賣進，為業代的日常訂單提供依據，從而實現銷量提升；

1. 3、完美門店改進建議，真正實現“千店千面”，將商品賣到更合適的門店，并從門店層面進一步提升消費者的購物體驗。

這將進一步打通品牌商、經銷商、終端門店、消費者的連接，打破以往一直存在的次元壁，無限貼近消費者，讓渠道和門店的劃分不再給消費者產生感知上的差異，從而給到消費者全渠道融合的全新消費體驗。

• eBest為消費者服務

我們將借助AI和大數據幫助品牌商實現智能化分銷。可以使消費者在選擇商品時付出更少的努力和時間成本，從而降低消費者總成本，那品牌商品的價格將更具競爭力，品牌商也可以在總成本一定的情況下獲得比競爭品牌更高的零售價。