到2030年，非汽車垂直領域采用的LiDAR數量有望達到1600萬

到 2030 年，智能城市、安全和工業垂直領域的 LiDAR 傳感器總安裝基數將達到 1600 萬個，高于到 2030 年安裝在車輛中的 1300 萬個 LiDAR 傳感器。

此外，物聯網市場將達到大眾市場成熟度比汽車更快，在本世紀中期之前產生顯著的商業價值。在其新白皮書Demystifying LiDAR: IoT and Automotive Applications, Industries, and Business Models 中，全球技術調研公司ABI Research探討了 LiDAR 技術的獨特功能和優勢將如何推動跨行業領域的創新和價值。

雖然從長遠來看，無人駕駛汽車市場仍然是 LiDAR 傳感器技術的最大機會，但在各種物聯網市場中都有一個更緊迫的商業命題。

“由于預計自動駕駛汽車市場要到本世紀下半葉才會起飛，LiDAR 供應商正在積極探索各種非汽車垂直領域的許多新用例，例如智能城市、安全和工業自動化。與相機、雷達和紅外傳感器等其他傳感器相比，這些市場已準備好利用 LiDAR 在室外環境中的穩健性、可靠性、范圍和 3D 分辨率等固有優勢。而且，這些物聯網市場的生態系統不那么集中，就潛在買家數量而言，它們代表了更大的潛在市場，而且與汽車市場相比，它們的利潤率更有前景。” 

下面重點介紹了 LiDAR 在各個市場中使用的具體方面：

• 智慧城市——雖然在智能交通系統 (ITS) 市場中，使用 LiDAR 進行車輛交通和行人安全監控已經相當成熟，但新的機會包括機場和零售場所的人數統計、流量監控和管理以及建筑占用檢測。價值主張包括針對 Covid-19 的保護、更高的安全級別、提高效率和節省成本、改善用戶體驗以及收集營銷情報數據。
   

• 安全– LiDAR 傳感器可以部署在安全環境中，用于廣泛的應用和用例，包括室外/室內監控和公共安全、邊界控制、入侵者檢測、訪問控制和周界防御。關鍵基礎設施是 LiDAR 最大的安全市場，以數據中心、能源生產和分配、水和公用事業、核設施以及石油和天然氣為主要細分市場。其他安全類別包括商業建筑、倉庫和邊境管制。在許多環境中，LiDAR 將與生物識別傳感器共存，以提供從早期遠程檢測到面部識別的全方位安全功能。
   

• 工業——激光雷達目前被工業領域的自動化物料搬運解決方案采用，包括自動化叉車、托盤堆垛機、塔架和拖車。這些自動化解決方案有助于解決勞動力短缺問題并提供必要的生產力提升。為了有效運行，這些自動化解決方案依賴 2D LiDAR 來實現關鍵功能，包括操作安全、定位和導航。隨著自主機器人越來越多地部署在動態和戶外環境中，3D LiDAR 有望在礦山、工廠、港口和農田等現場環境中的傳感器融合、測繪和路徑規劃中發揮重要作用。
   

• 汽車——激光雷達在汽車行業有一個成熟的用例，為無監督的自主應用提供額外的感知堆棧冗余。作為一種能夠提供有用的語義洞察力的測距傳感器，一旦人類駕駛員被排除在外，LiDAR 就非常適合將重要的“第三意見”添加到當前的相機-雷達組合中。然而，這些無人監督的自主應用需要數年時間才能大規模實現，這限制了未來五年汽車 LiDAR 的市場潛力。

“激光雷達技術及其供應商生態系統將在兩個重要方面繼續發展。首先，從機械到固態 LiDAR 傳感器技術的轉變將推動更低的價格水平，最終降至 500 美元以下、更高的制造可擴展性以及由于減少撕裂和磨損而降低的維護水平。其次，到 2030 年，目前由 100 多家參與者組成的 LiDAR 供應商生態系統將成熟并整合為 10 到 20 家主要參與者，”Bonte 總結道。

來源：ESM國際電子商情