AI賦能聲音設備狀態監測方法,延長設備的正常運行時間

不久前微博上有這樣一則新聞上了熱搜，一名醫生在網上觀看某主播上傳的ASMR視頻時，通過異常的心音推斷出主播可能存在心臟問題，而后主播真的去醫院檢查了，果然發現了心臟異常，該醫生也被網友戲稱為“賽博華佗”。能夠通過在線視頻聽懂千里之外的聲音，源自于醫生長期積累的醫學素養，“臺上一分鐘，臺下十年工”這一準則也適用于各行各業：工廠中，經驗豐富的工人可以通過異常的聲音震動及時找到故障設備，但是這種人才都屬于稀缺資源，注定無法大規模應用。單單通過聲音本身識別問題可能相當困難，即使使用錄音、描述性框架或接受專家親自培訓也是如此。

云酷科技針對工廠設備狀態監控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。

聲音設備狀態在線監測幫您實現

1、設備運行狀態在線監測，實時了解設備健康情況。

2、音頻數據、振動數據、溫度數據實現故障狀態的早期識別，早期預警，防患于未然。

3、提升設備可靠性，減少非計劃停機。

4、實現邊緣設備的遠程狀態感知與人工巡檢有效互補

5、優化備品備件管理，減少資金占用

6、提供全面的設備音頻、振動、溫度、設備維護與歷史故障數據，為維護方案提供一站式數據匯集。

7、基于神經網絡模型自動識別故障類型，即使提供故障排查建議與維護方案，提高運維效率。

聲音設備狀態在線監測幫您提升經濟效益

通過系統的應用可有效提升輔機設備管理水平，最大限度實現設備的預測性維護。保障設備在最優狀態下運行、降低運行維護成本、提升整體檢修效率。系統投運后預計設備維護成本下降20-30%；設備使用壽命延長2-3倍；庫存備件可節約10-15%；減少輔機設備非停次數50%。

云酷科技提供的設備狀態在線監測系統旨在使聲音在任何設備上都持續可用，使技術人員仿佛深入機器內部，不斷地監聽和評估機器的行為和運行狀況。不斷傳遞出聲音的價值，并越來越多地運用在工業監測領域。