百圖生科劉維：生物計算風已起，造****新勢力正當時|獨家專訪

譬如頭部 “造車新勢力” 特斯拉，也曾經歷資金鏈短缺、高層動蕩、甚至差點 “賣身” 蘋果的遭遇，而在造車逐漸成為一個熱門賽道之后，如今的特斯拉市值已突破 6000 億美元。
“目前，生物計算正在發展成為下一個熱門賽道，出現了一批快速發展的初創公司。我們選擇了相對不同的發展策略，希望成為以生物計算為引擎的‘造****新勢力’”，劉維說。
去年 9 月，李彥宏發起創立了百圖生科，劉維作為聯合創始人兼 CEO。百圖生科（BioMap）的自我定位是：國內首家以生物計算技術為驅動的生命科學平臺公司。
高起點亮相之后，百圖生科隨即啟動了兩項百萬年薪 “領軍人才招募計劃”。同時還進行了多個戰略投資項目。在其猛烈的動作背后，百圖生科對制****行業有什么獨特的思考？
“多組學技術、AI 輔助****物設計技術等一大批 AI 和生物領域的前沿技術層出不窮，但主流****廠的****物研發流程不一定能發揮這些技術的最大價值，這也是我們多年投資前沿技術公司的感悟” ，劉維說。
“與造車新勢力對激光雷達等先進部件的整合類似，百圖生科將打造一家以生物計算為引擎、以高水平的生物數據利用能力為核心優勢的大型創新****廠。作為 “造****新勢力”，積極開發和整合大量前沿技術零部件，構建生物計算的產業生態，并與生態伙伴共享創新****物的巨大紅利。”
自 2017 年擔任百度風投（BV）首席執行官以來，劉維一直將生物計算作為核心投資布局方向。公開資料顯示，BV 在中美歐各地投資了超 40 家生物計算公司，涵蓋了 3D 病理、納米孔測序、單細胞測序、CRISPR、腦機接口等諸多前沿技術。在《麻省理工科技評論》的十大突破性發明 “AI 新****發現” 板塊中，超一半的上榜公司都是 BV 的被投項目。
今年 5 月 10-11 日，百圖生科將會在蘇州舉辦首屆中國生物計算大會，主題是定義生物計算的潛力和未來，與會嘉賓包括多名院士、國內大部分 AI ****物研發公司的領導和專家，聲勢浩大。劉維介紹，這也是全球首次以生物計算為主題的專門會議。
生輝還了解到，在本次大會上百圖生科將發布 “免疫圖譜卓越計劃”，與合作伙伴共同開發免疫圖譜，搭建生物計算行業的生態平臺。
借此機會，生輝獨家專訪了百圖生科聯合創始人兼首席執行官劉維。
造****新勢力，新在何處？
生物計算始于 20 世紀 80 年代中期，Conrad 首先提出用蛋白質為計算器件的生物計算模型。而與 AI 底層算法的結合，讓生物計算這個新興產業如虎添翼，開始迅速發展起來。
人力對于高維度、復雜的生物數據可以說是 “無能為力”，而 AI 憑借強大的算法和算力可以給出 “最優解”。
“造****新勢力的主戰場應該是開發全新的方法學平臺，去’無人區’實現主流****廠無法也不愿去做的新品類****物開發，而不是簡單提高一些局部環節的效率、去和主流****廠競爭。這樣才能更好的體現 0-1 創新帶來的價值，也才利于和主流****企伙伴的互補與合作。” 劉維的觀點很鮮明。

在全球投資前沿技術的過程中，劉維的團隊意識到，隨著新興生物技術帶來越來越高通量的實驗能力、越來越細顆粒度和高維度的生物洞察力，這些數據已經超出了主流生物信息學、主流****物研發流程所能利用和駕馭的程度。
即使在美國，大型****企積極與創新技術公司合作，也難以充分發揮這些技術的優勢，甚至因為新數據的不穩定、高分析成本等因素而無法利用。
試想，如果有一家平臺公司可以作為新甲方，從根本方法論和平臺構架上圍繞整合、利用這些數據來設計，最大限度發揮數據閉環的優勢，這可能對整個產業都有很大的價值。
“中國更缺少這樣一家平臺公司 —— 既能基于中國本土的病種需求、患者特色，積極利用前沿生物計算技術開發更適合中國人群的 FIC ****物，也能帶動中國生物計算產業鏈中大量本土技術公司走向應用場景落地”，劉維表示。
飛槳加持，合作開發
劉維這樣描述百圖生科正在做的事情 —— 在一些新興的復雜****物設計領域，將****物研發從大海撈針變成按圖索驥。
換句話說，就是利用生物計算引擎，在高維度的數據、高通量的實驗中提取規律，大投入繪制動態免疫系統等領域的規律圖譜，從而實現高效率的后續研發。
而處理這些海量數據、建立大規模預訓練模型的底層技術，則要依賴百圖生科自建的核心生物計算平臺。

根據公開資料顯示，百度底層深度學習算法平臺飛槳，將會為百圖生科的生物計算平臺提供 AI 底層技術和開發工具支持。而百度作為善于處理海量數據、知識圖譜，具有巨型數據中心布局的 AI 平臺公司，預計也將在底層架構上與百圖生科產生協同。
通過對百圖生科投資、合作的分析，可以看出百圖生科從基因組學、蛋白質組學、轉錄組學、代謝組學等各個維度，在單細胞尺度上建立了數據分析的能力。
今年 1 月，百圖生科先后完成了對單細胞技術平臺百奧智匯的投資和共建 AI 單細胞分析平臺的戰略合作，并與基因組學公司普瑞基準建立了腫瘤領域多組學戰略合作。不久前，又與易畢恩科技建立了圍繞表觀遺傳學的多組學戰略合作。
這幾家公司的創始人張澤民教授、梁晗教授、何川教授都是對應領域的頂級學者，百圖生科的野心可見一斑。
劉維強調，百圖生科正在重點搭建生物計算生態體系。
一方面，圍繞生物計算引擎，和大量前沿技術伙伴合作，與其合作研發實驗技術、細分領域算法、細分領域知識。同時為伙伴帶來落地場景、研發經費、多種技術協同整合的機會，并對需要的公司進行生態投資。
另一方面，依托生物計算平臺和新****發現能力，通過技術 + 投資，與主流****廠和創新****廠進行 “Co-development”，高效推進創新****物臨床進展。

在這種模式之下，百圖生科的商業模式，是基于知識圖譜合作開發多個創新管線以及精準診斷產品。
“與單一管線公司相比，我們希望能通過新的方法學平臺，批量產生創新管線，并與伙伴更大比例地分享任何一個具體管線的利益。” 劉維說。
目前百圖生科還沒有對外披露其靶點挖掘和****物設計的實際進展，近期將逐漸公布一些和大型****企的合作。此外，百圖生科已在開展生物計算引擎建設，今年底部分知識圖譜可能即會問世。
“今年是造****新勢力元年”
“與局部技術的改進不同，以生物計算為引擎重構完整****物研發鏈條的機會正在到來。今年是以生物計算驅動的創新****產業元年，我們正處從用技術和數據零部件服務主流****廠的先導期，邁向全產業鏈重構、開發創新計算****物的主戰場”。劉維說。
“在過去 20 年，行業內的數據和技術加速發展，未來的生物計算是新數據 × 新計算 = 新的****物研發戰場。新戰場上不再只是用生物行業原先積累的數據，需要高投入的數據生產，高復雜度的數據又需要高投入的算力和算法。這是一場大投入的戰斗，但機遇在于人類社會對新****物的強烈需求，行業沒有天花板，遠比造車還更加有想象力。” 劉維補充道。
近年來，一些 AI + 制****公司在融資和研發方面取得重大進展。自 2020 年 3 月以來，全球共有 11 家 AI 制****公司完成了 1 億美元以上的融資，今年更是誕生了全球 AI 制****領域單筆最高4億美元的融資紀錄。而在研發進展上，頭部玩家之一 Insilico Medicine 利用 AI 發現的候選****已經有望進入臨床。
“第一批 AI ****物設計公司成功證明了 AI 技術在已有數據積累的****物設計領域作為效率工具的可行性，也誕生了很大的商業價值。我們眼中更大的空間還在今天****物研發公司未涉足的無人區，3-5 年內希望會為行業帶來極具創新性的新****管線”，劉維說道。
如何搶占這片 “無人區”，分取萬億美元級精準****物市場份額？劉維認為，需要突破四大技術門檻。
首先，需要高性能的生物計算引擎。真正的生物計算應該有極高的計算先進性，這樣才能實現和主流****企的能力互補。例如，面向生物數據的超大規模預訓練需要成千上萬個核的龐大算力支持和架構優化，高效挖掘高維、動態、細顆粒度新組學數據的基礎是自主研發的高性能圖數據庫，蛋白****物設計離不開自主研發的生物計算芯片。
干濕一體的生物數據生產能力也同樣重要。在生物計算時代，我們將建立自主的干濕一體生物數據平臺，就相當于自動駕駛的測試車 ，在生物實驗數據采集 — 生物計算挖掘 — 生物實驗驗證的高通量閉環中才能產生足夠的數據。
其次，靶點挖掘 — ****物設計全流程的閉環能力也尤為重要，只有具備閉環能力才能建立端到端的迭代能力。最后，也是必不可少的一點，“造車新勢力”需要共同進行生態建設，并且保有長期主義的決心。