動向 | 英偉達推出ARM架構CPU，性能10倍領先

• NVIDIA Grace：專為大規模人工智能和高性能計算應用而設計
• BlueField-3 DPU：首款支持第五代PCIe總線并提供數據中心時間同步加速的DPU
• NVIDIA DRIVE Atlan：新一代AI自動駕駛汽車處理器，算力將達到1000TOPS

目前，絕大多數的數據中心仍將繼續使用現有的CPU，而Grace主要將用于計算領域的細分市場。黃仁勛介紹道，“結合 GPU 和 DPU，Grace 為我們提供了第三種基礎計算能力，并具備重新定義數據中心架構，推進 AI 前進的能力。”

Grace 的名字來自于計算機科學家、世界最早一批的程序員，也是最早的女性程序員之一的格蕾絲 · 赫柏（Grace Hopper）。她創造了現代第一個編譯器 A-0 系統，以及第一個高級商用計算機程序語言「COBOL」。計算機術語「Debug」（調試）便是她在受到從電腦中驅除蛾子的啟發而開始使用的，于是她也被冠以「Debug 之母」的稱號。

Grace CPU是NVIDIA首次使用下一代 Arm Neoverse 內核的設計，采用了更為先進的 5nm 制程，在內部通信能力上，它使用了英偉達第四代 NVIDIA NVLink，在 CPU 和 GPU 之間提供高達 900 GB/s 的雙向帶寬，相比之前的產品提升了八倍。整個SoC是由多個芯片組合構成，它主要有三個部分，分別是CPU、GPU和內存/IO子系統。

Grace是一款高度專業化的處理器，主要解決工作負載問題，例如訓練擁有超過1萬億個參數的下一代NLP模型。當與英偉達GPU緊密結合時，基于Grace CPU的系統將比當今最先進的基于英偉達DGX的系統（運行在x86 CPU上）的性能還要快10倍。

此外，Grace 還是第一個通過錯誤校正代碼（ECC）等機制利用 LPDDR5x 內存系統提供服務器級可靠性的 CPU，同時提供 2 倍的內存帶寬和高達 10 倍的能源效率。

對Grace的性能，黃仁勛如此總結道：“Grace能充分彰顯出Arm的強大。” 

雖然是首次出現在大眾視野中，但目前Grace已經找到了至少兩個客戶——瑞士國家超級計算中心（CSCS）將采用Grace，構建一臺名為Alps的超級計算機，其算力可達20Exaflops；美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）即將推出的超級計算機也將采用Grace。

GTC2021上，除了推出首款CPU“炸圈”外，英偉達的DPU同樣值得關注。“我們每年都會發布激動人心的新品。三類芯片，逐年飛躍，一個架構。”黃仁勛說，數據中心路線圖包括CPU、GPU和DPU這三類芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的關鍵組成部分。

英偉達全新推出的BlueField-3 DPU包含220億個晶體管，采用16個Arm A78 CPU核心、18M IOPs彈性塊存儲，加密速度是上一代的4倍，并完全向下兼容BlueField-2。

據悉，BlueField-2能夠卸載相當于30個CPU核的工作負載，而BlueField-3實現了10倍的加速計算性能提升，能夠替代300個CPU核，以400Gbps的速率對網絡流量進行保護、卸載和加速。該處理器也是首款支持第五代PCIe總線并提供數據中心時間同步加速的DPU。

此外，黃仁勛還發布了英偉達新一代AI自動駕駛汽車處理器——NVIDIA DRIVE Atlan，其算力將達到1000TOPS，約是上一代Orin處理器的4倍，超過了絕大多數L5無人駕駛出租車的總計算能力。

黃仁勛提出，“對于汽車而言，更高的算力意味著更加智能化，開發者們也能讓產品更快迭代。TOPS就是新的馬力。”

該SoC采用下一代GPU的體系結構、新型Arm CPU內核、新深度學習和計算機視覺加速器，并內置為先進的網絡、存儲和安全服務的BlueField DPU，網絡速度可達400Gbps。同時，這也是DRIVE平臺首次集成DPU，通過Arm核為自動駕駛汽車帶來數據中心級的網絡。

除了NVIDIA Grace、BlueField-3 DPU、NVIDIA DRIVE Atlan這三款基于Arm IP打造的處理器外，黃仁勛還提到了AI-on-5G計算平臺，這是一款專為邊緣設計、將5G和AI相結合的新型計算平臺，將采用NVIDIA Aerial軟件開發套件與NVIDIA BlueField-2 A100，將GPU和CPU組合成“有史以來最先進的PCIE卡。”目前，富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys和Wind River等合作伙伴都在開發適用于NVIDIA AI-on-5G平臺的解決方案。

從自研三類芯片到GPU合作伙伴，從云、高性能計算、邊緣計算到PC，不難看出英偉達對于Arm生態的重視程度。

• 為亞馬遜AWS Graviton2 CPU提供GPU加速

2021年下半年，基于AWS Graviton2的Amazon EC2實例將與NVIDIA GPU相結合，在云端部署，可實現降低成本、支持更豐富的游戲串流體驗、優化云上安卓游戲和人工智能推理、以更低成本提供更高的AI推理性能等優勢。

• 為科學和AI應用開發提供支持的全新HPC開發者套件

NVIDIA全新HPC開發者套件為超級計算機提供了一個高性能、高能效的平臺，該平臺結合了1個Ampere Altra CPU（包含80個Arm Neoverse核，運行頻率高達3.3GHz）、雙NVIDIA A100 GPU（每個GPU可提供312TFLOPS的FP16深度學習性能）、兩個用于加速網絡、存儲和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。

• 提升邊緣視頻分析和安全功能
  

NVIDIA正擴大與Marvell的合作，將基于Arm的OCTEON DPU與GPU相結合，加速AI工作負載，實現網絡優化和安全。

• 打造新一類基于Arm并搭載NVIDIA RTX GPU的新款PC

NVIDIA將與聯發科合作，共同打造一個采用Arm核與NVIDIA顯卡、支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的參考平臺，將GPU的性能及先進的AI、光線追蹤圖形等技術帶入Arm PC平臺。

英偉達每年在GTC大會上發布的新品已經成為了行業發展的重要指向，而正如黃仁勛所說，“新時代的計算機需要新的芯片、新的系統架構、新的網絡、新的軟件和工具。”不知今天過后，芯片圈的風向要怎么變呢？
來源：物聯網智庫