字節跳動的芯片棋局
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據知情人士透露，字節跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務器芯片。
從此前市場中公開的消息來看，字節跳動正在積極組建AI芯片團隊，目前已經在各大招聘平臺上有不少芯片相關職位。而從知情人士處的消息中顯示，則是明確了字節跳動AI芯片的研發方向。
字節跳動選擇從云端AI芯片和Arm服務器芯片布局芯片領域，這也是互聯網企業入場芯片市場的主流途徑。從國際市場來看，自2016年谷歌發布TPU以來，國際互聯網巨頭進軍芯片領域就已經成為了一種趨勢，后來又有國內BAT互聯網巨頭紛紛拓展業務，互聯網公司做芯片已經勢不可擋。作為最先吃螃蟹的廠商，這些互聯網巨頭布局的正是云端AI芯片或Arm服務器芯片。
就AI云端芯片市場來看，根據ABI Research最新調查報告顯示，預計2024年全球云端AI芯片市場規模高達100億美元。但從目前市場情況中看，英偉達在AI云端芯片市場占據著絕對優勢。但對于不同的互聯網企業來說，由于他們所構建的生態有所不同，因此，他們對芯片性能需求存在著差異。在這種情況下，定制的芯片或許能夠讓他們更好地發揮出生態的價值。而就目前的市場情況來看，市場還沒有給予互聯網公司足夠多的選擇，在這種情況下，自研芯片也就成為了一條發展路徑。
但相較于開發難度較高、具有較強針對性的AI云端芯片來講，基于AI加速的GPU目前在云端的應用更為主流。因此，字節跳動也針對GPU領域進行了部署——今年二月，字節跳動又投資了本土GPU芯片設計新秀摩爾線程。
另外一方面，結合字節跳動的業務看，無論是其旗下的今日頭條還是抖音在5G時代到來之際，其平臺都要承載更多的內容，這些內容需要數據中心和邊緣計算等服務器芯片的支持。同時，由于市場對服務器芯片的需求增加，Arm和RISC-V等開源架構開始向服務器市場發力，不少廠商也想借此機遇進入到原由X86占據的服務器市場，互聯網企業就是其中之一。
就Arm服務器芯片市場來看，這個半導體新興市場吸引了不少廠商參與其中，Marvell是其中的佼佼者，但經過幾年的探索之后，Marvell開始由通用市場轉向了定制市場。這也說明，特定的市場環境或許更有利于Arm服務器芯片的商用落地，而互聯網企業作為服務器芯片的使用者，他們更清楚其生態所需要的芯片性能，Arm服務器芯片的崛起讓他們有了與半導體廠商站在了統一起跑線上，加之他們自身對需求的了解，或許通過服務器芯片市場能夠助力他們成為芯片領域的黑馬。
對于互聯網企業來說，加入到服務器芯片的競爭當中，一是其可以減輕對第三方供應的依賴，另一方面是自研芯片可以降低成本。這一點可以從國際互聯網巨頭亞馬遜身上得以佐證——根據外媒此前的報道顯示，在推出兩代數據中心芯片之后，亞馬遜的自研芯片，也已開始用于處理Alexa語音助手的部分計算任務。在早期的測試中，亞馬遜自研芯片Inferentia集群的處理結果與英偉達T4芯片是相同的，但降低了25%的延遲和30%的成本。
結合字節跳動的情況來看，選擇從Arm架構來布局服務器芯片領域，這不僅符合了當下的市場趨勢，也有利于其公司的長期發展。
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