移動健康與體態檢測應用

移動健康已經與普通人的生活息息相關，智能設備、移動健康應用、移動醫療應用實現無縫對接，建立起真正的行業平臺。不論是美國還是中國，用戶和市場都已經對移動健康應用產生了較為強烈的需求，但是在當下最熱的智能硬件設備市場中，手機作為隨身攜帶的物品，可以實時記錄數據的載體，更適合運動計步器、身體健康監測的產品定位。機器學習是一門多領域交叉學科，也是繼專家系統之后人工智能應用的又一重要研究領域，還是人工智能和神經計算的核心研究課題之一。

現有的計算機系統和人工智能系統的學習能力是比較有限的，因而不能滿足科技和生產提出的新要求。對機器學習的討論和機器學習研究的進展，必將促使人工智能和整個科學技術的進一步發展 。

隨著智能手機市場的不斷擴大，智能手機應用開發己經展現出其強大的市值。Android最具創新的特點是其開放性體系架構，這使得Android平臺具有無限的吸引力。近來越來越多的人對自身健康問題感到關注，運動健身類軟件也逐漸成為了移動互聯網業務的一個主要應用方向。Android平臺是一個面向大眾的系統，分布在低端，中端和高端市場中，在各個階段的是市場中都有很受歡迎的機型，并且Android是開源的，開發者隨時都可以查看系統源代碼，并且使用一直以來都比較實用的java作為其主要的開發語言。由于這些特點，Android成為現在市場占有量最大的軟件平臺。近年來越來越多的人對自身健康問題感到關注，運動健身類軟件也逐漸成為了移動互聯網業務的一個主要應用方向。因此，很多公司都以運動健身作為研究方向，研發了多款基于Android智能手機的體態檢測應用軟件。

這些基于Android平臺的體態檢測應用軟件能實現用戶身體狀態監測的基本要求。用戶對身體運動情況可以直觀地從主界面獲取信息，設置選項中的智能人機交互平臺也可以明了的對用戶信息進行編輯，并且不需要復雜的操作不需要學習，一目了然。對于智能手機用戶來說，基于安卓平臺的手機體態檢測軟件提供了一個快捷方便的平臺，為用戶提供隨時隨地的服務，節省用戶不必要的資金消耗與時間消耗是這些軟件設計的一個宗旨，整個框架和細節的設計都是圍繞這個宗旨進行的。

雖然這些軟件現在都已經相對而言比較完善了，但我個人認為還可以在其中加入音樂播放模塊，這樣就能讓用戶在運動的同時享受輕松快樂的音樂環境，放松身心，相信這些功能在將來也是一定能實現的。只需要在現在的功能基礎進行擴展升級和優化就一定能使這些軟件變得更加豐富。將現在最流行的機器學習算法與移動端應用充分結合起來能激發出更多的花火。