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Lightweight Network Architecture for Real-Time Action Recognition
在這項工作中,我們提出了一種新的高效的人類動作識別方法,稱為視頻變換器網絡(VTN)。它利用了計算機視覺和自然......
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DXSLAM:具有深度特征的穩健高效的視覺SLAM系統
一個穩健高效的同步定位與映射(SLAM)系統對于機器人的自主性至關重要。對于視覺SLAM算法來說,雖然理論框架......
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利用FPGA逐步訓練二進制化的深度網絡
雖然二進制神經網絡(BNNs)推理例程的硬件實現很多,但目前適合物聯網(IoT)邊緣設備的高效BNN硬件訓練加......
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用于ADAS的資源約束機器學習: 系統性回顧
行業機器學習(ML)方法的出現為汽車領域,特別是高級駕駛輔助系統(ADAS)提供了新的可能性。這些方法主要集中......
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iSEC: An Optimized Deep Learning Model for Image Classification on Edge Computing
深度學習模型中的優化策略需要針對不同的用例采用不同的技術。此外,模型部署生命周期的不同階段規定了可能的和特定的......
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基于RealSense的室內3D場景重建方法研究
針對基于視覺的3D場景重建領域中設備昂貴、精度低、過程耗時的問題,提出一種采用RealSense攝像頭,以Op......
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基于樹莓派和神經計算棒的智能家居機器人
利用樹莓派、Intel二代神經計算棒、Arduino mega2560設計了一種基于科大訊飛語音識別API和R......
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基于OpenVINO的飛機外表面檢查技術研究
飛機的繞機檢查是航線安全檢查中最為重要的一個環節,傳統的繞機檢查經常遇到維修人員經驗不足、光線較暗、檢查位置過......
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