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Rambus高速GDDR6 PHY打通AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)瓶頸

• 幾年前當(dāng)AI剛開(kāi)始流行之時(shí)，很多人預(yù)測(cè)AI應(yīng)用最大的瓶頸將是存儲(chǔ)器的讀取和寫入速度，這會(huì)嚴(yán)重影響訓(xùn)練和推斷的效率，以及做出相應(yīng)反饋的速度。特別是2023年以來(lái)，以ChatGPT為代表的生成式AI讓人們看到了智能世界的無(wú)限可能，而如何有效地采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理數(shù)據(jù)和模型則成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量AI的關(guān)鍵，這就需要高速傳輸技術(shù)的革新。 無(wú)論是云端AI訓(xùn)練還是向網(wǎng)絡(luò)邊緣轉(zhuǎn)移的AI推理，都需要高帶寬、低時(shí)延的內(nèi)存。鑒于GPU已經(jīng)成為目前人工智能訓(xùn)練和推理中的核心處理單元，邁向高性能GDDR6內(nèi)存接口已是大勢(shì)所趨。近日，
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