- 人工智能是過去兩到三年時間內科技行業最熱的話題。而人工智能技術進步的背后,實質上是機器學習快速發展后所帶來的巨大提升。 機器學習被廣泛定義為“利用經驗來改善計算機系統的自身性能”。事實上,“經驗”在計算機中主要是以數據的形式存在的,因此數據是機器學習的前提和基礎?! ≡诘谝黄诟裎飬R的文章中,我們介紹了工業數據預處理的方法,主要針對數據格式異常,數據內容異常等問題進行了簡要探討。做數據預處理的主要目的是將雜亂無章的數據規整成我們想要的矩陣、表格、張量等結構,方便在之后的機器學習中進行模型訓練。然而數據
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機器學習,特征工程
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