許多數據中心都配備了高性能圖形處理單元 （GPU） 和張量處理單元 （TPU） 機架。這些加速器處理海量人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 數據集，并行執行復雜作并高速交換數據。本文探討了將 AI 加速器集群鏈接在一起的互連和連接器。使用加速器和集群架構擴展 AI 計算GPU、TPU 等 AI 加速器，以及在某些情況下的現場可編程門陣列 （FPGA），使用并行處理來運行大型語言模型 （LLM），以大規模處理復雜的計算。這些設備將復雜的工作負載劃分為更小的任務，并同時執行數十億次作。大多數
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NVIDIA AI GPU無疑是當下的搶手貨，但一方面產能嚴重不足，另一方面價格不斷飆升，讓不少客戶望而卻步。當然，NVIDIA并不是唯一的選擇，Intel、AMD也都有類似的方案。韓國頭號搜索引擎Naver最近就轉投了Intel。Naver原本使用NVIDIA GPU來訓練自己的Place AI地圖平臺，但是NVIDIA AI加速器的價格已經翻番漲到8000萬韓元，折合人民幣超過43萬元，而且交貨周期長達52周，也就是現在下單一年后才能拿到貨。無奈之下，Naver改而使用Intel Sapphire R
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加利福尼亞州硅谷，2023年5月25日——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP（eFPGA）領域的領導性企業Achronix半導體公司今日宣布：其搭載了Speedster?7t FPGA器件的VectorPath加速卡已通過PCI-SIG的PCIe Gen5認證，并且是PCI-SIG 集成商列表中的第一款也是唯一一款通過 PCIe Gen5 x16 認證的FPGA（CEM）加速卡，傳輸速率達到了32GT/s。設計旨在人工智能（AI）、機器學習（ML）、網絡和數據中心應用等領域可以使用VectorPat
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日前，在英特爾年度投資者會議中，宣布了和GPU相關的信息，并確認會在2022年年中為服務器提供更傳統的GPU加速卡，Arctic?Sound-M。??據了解，該加速卡特別針對媒體編碼和分析市場，應該是第一個具有硬件AV1視頻編碼的服務器加速器。??此前，Arctic?Sound-M存在于英特爾初期的GPU服務器硬件規劃中，但隨后被公司擱置。針對傳統服務器市場，公司最初設定提供Xe-HP系列GPU，但該系列在去年11月被取消。??但是，英特爾并沒有放棄服務器市場，但是除了針對HPC市場的獨特的Ponte?V
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Vicor 推出面向直接由 48V 供電的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 處理器的ChiP-set。一個驅動器模塊MCD4609加上一對電流倍增器模塊MCM4609，可提供高達 650A 的持續電流和 1200A 的峰值電流。得益于小的空間占用以及纖薄的尺寸（45.7 x 8.6 x 3.2 毫米），電流倍增器可部署在靠近處理器的位置，不僅能顯著降低配電網絡 (PDN) 損耗，而且還能提高電源系統效率。4609 ChiP-set 主要為 GPU 和 OCP 加速模塊 (OAM) 人工智能
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2020年，物聯網解決方案提供商研華科技為其VEGA-300系列產品線推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研華發布VEGA-300系列以來，產品引起良好市場反響，而2020年推出的VEGA-340產品性能較前一代產品有明顯提升。VEGA-340搭載8顆Intel Movidius? Myriad? X VPU，PCIe x4，可提供強大的圖形圖像計算能力，滿足醫療和AOI應用等復雜計算任務的AI要求。 研華提供了Edge AI Suite軟件工具包，該工具包結合了Intel?Op
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2020 年 5 月 14 日，馬薩諸塞州安多弗訊 — Vicor （NASDAQ：VICR）推出面向直接由 48V 供電的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 處理器的ChiP-set。一個驅動器模塊MCD4609加上一對電流倍增器模塊MCM4609，可提供高達 650A 的持續電流和 1200A 的峰值電流。得益于小的空間占用以及纖薄的尺寸（45.7 x 8.6 x 3.2 毫米），電流倍增器可部署在靠近處理器的位置，不僅能顯著降低配電網絡 (PDN) 損耗，而且還能提高電源系統效率。46
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本文概要在眾多的行業中，數據加速是構建高效、智能系統的關鍵之處。傳統的通用處理器在支持用戶去突破性能和延遲限制方面性能不足。而已經出現的許多加速器技術填補了基于定制芯片、圖形處理器或動態可重構硬件的空白，但其成功的關鍵在于它們能夠集成到一個以高吞吐量、低延遲和易于開發為首要條件的環境之中。由Achronix和BittWare聯合開發的板級平臺已針對這些應用進行了優化，從而為開發人員提供了一條可部署高吞吐量數據加速的快捷途徑。圖1：VectorPath S7t-VG6加速卡日益增長的分布式加速需求在云計算和
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魯?冰?（《電子產品世界》，北京?100036） 摘?要：對于數據中心、邊緣計算等需要計算加速的領域，整個硬件加速市場正在快速增長，CPU已經趕不上性能的需求，FPGA是一種高效選擇。除了極少數超大數據中心有能力和用量可支撐自己建立FPGA團隊，包括硬件團隊去開發加速卡以外，絕大部分的Tier 2或Tier 3需要去外部采購加速卡，包括相應的底層軟件。因此，FPGA廠商紛紛推出FPGA加速卡，例如Achronix和BittWare聯手推出了采用Speedster7t獨立FPGA芯片的VectorPa
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數據中心市場的加速芯片主要包括CPU、GPU、FPGA和ASIC等。據Semico Research于2019年5月的預測......
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??? Function and design consideration of acceleration card based on FPGA for 5G’s network 迎九/《電子產品世界》編輯摘要：FPGA可編程加速卡用于“接入和邊緣網絡”與“核心網絡”之間的數據處理。在即將到來的5G時代，不僅可處理海量數據任務，而且成本增加很少。英特爾公司的FPGA可編程加速卡N3000就是這樣一款產品，本文介紹了其性能定位及設計考量?！ ￡P鍵詞：5G；FPGA；可編程；加
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