- 該系統包括上位機軟件、無線讀數臺、無線數據記錄器(探頭)三部分,其主要原理是無線讀數臺通過單總線模式讀取無線記錄器采集并存儲的溫度數據,通過USB連接無線讀數臺將數據上傳到上位機人機對話框,進行數據讀取、數據記錄分析以及生產驗證報告等操作,將無線數據記錄器利用溫度傳感器PT1000采集到數據直觀地顯示出來,對提高設備的高溫濕熱滅菌效果有很重要的意義。
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STM32 上位機 無線讀數臺 無線數據記錄器 單總線 202009
- 本設計為家庭互聯網環境參數檢測系統,通過STM32單片機讀取溫濕度傳感器溫濕度、二氧化碳濃度傳感器參數,有毒氣體數據、光照強度數據,實時的檢測家庭廚房的環境參數,防止因忘記關燃氣灶或者燃氣泄漏導致的人員傷亡或者火災發生。并通過物聯網模塊,實時的將告警信息上傳到阿里云,以便不在家時也可以實時的觀察到,有效地防止災難發生。
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STM32 單片機 環境監測 物聯網 202204
- 為實現家居智能化的監控管理并且測量其溫度、空氣成分以及煙霧等重要數據,設計了基于STM32單片機的智能家居測量系統。硬件設計部分使用STM32單片機,并設計主電路;軟件設計中設置自動檢測家庭環境數據并實現實時上傳云端,完成智能家具測量系統。仿真實驗表明,該系統在一般環境和復雜環境中都有較高的測量精度和實時上傳云端功能。
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STM32 單片機 智能家居 測量系統 202204
- 根據算力的需求,人工智能(AI)技術主要分為云端AI 處理和端側的AI 處理。在集中式人工智能解決方案中,嵌入式設備(智能音箱、可穿戴設備等)通常依賴云服務器實現人工智能能力。而在邊緣AI 解決方案中,嵌入式設備本身即可在本地運行人工智能算法,實現實時環境感知、人機交互、決策控制等功能。由于數據傳輸延遲等因素的限制,基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數據安全性、系統響應能力、私密性、以及本地節點功耗的需求。越來越多在服務器端的AI 計算功能,必然向終端系統下沉,使得終端系統更加智能化。將推理過程移到深
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202204 STM32 MCU
- 為了解決電動兩輪車不能遠程防盜控制的缺陷,本文以STM32控制器為核心,設計出了一款電動兩輪車新型遠程控制系統。在傳統鑰匙開鎖方式的基礎上,增加了一個APP密匙,提高了安全保障,實現了在非法開鎖的情況下自動鎖車和報警的功能,有效地減少了被盜的可能性。通過手機APP,可隨時隨地查詢車輛位置信息和遠程控制,改善了遠程鎖車和車輛被盜找車難的問題。
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STM32 電動兩輪車 遠程控制 202203
- 靈動微電子日前宣布,全球知名半導體MCU領域專家Geoff Lees于近日正式加入靈動,擔任戰略和創新資深副總裁。?Geoff Lees曾任恩智浦半導體資深副總裁兼邊緣處理事業部總經理。在此期間,他帶領產品和研發部門推動微控制器、應用處理器和網絡處理器業務的高速增長,并使其成為嵌入式系統行業的巨頭。在此之前,Geoff曾任飛思卡爾半導體資深副總裁,負責微控制器和應用處理器業務。作為MCU領域元老,Geoff Lees專注于MCU三十余年,他曾推出業界第一款32位閃存MCU,主導開發并推出了第一款
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MCU 靈動微電子
- 意法半導體(STMicroelectronics,ST)之L99DZ200G車門區系統芯片提升車身控制模塊的功能整合度,可做到單芯片控制前車窗、后視鏡和照明燈以及后窗升降功能。豐富的功能提供了同樣豐富的產品優勢,包括更低的系統靜態電流、更高的可靠性、更快的安裝、更少的物料清單和更短的研發周期。 意法半導體車門區和后窗控制器增加電動行李箱/尾門功能L99DZ200G包含兩個H橋閘極驅動器、一個用于驅動外部MOSFET功率晶體管控制后視鏡加熱的閘極驅動器、一個用于控制自動防炫目后視鏡調光的控制單元及
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意法半導體 ST 控制器 MCU
- 將機器學習Machine Learning(ML)加入現有的MCU設計OK嗎?龐大的ML軟件框架令您卻步?想沿用現有的設計與工具,可行嗎?現今常見有兩種方法,第一種是透過網絡將其感測的信息傳輸到云端,借著云端強大的運算能力,再將判斷結果傳回。Microchip有相當多這類成熟的解決方案,可讓您輕松連到云端。 另一種方法則可直接在MCU上做運算判斷,雖然運算能力比不上云端,但對某些小型傳感器或數據應用,先在MCU做一些門坎值判斷算法,反而毋須考慮網絡帶寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問題,更不用擔心傳
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Microchip MCU 機器學習
- 本文是以PID(比例、積分、微分)算法為核心,基于STM32控制芯片的直流電機控制系統研究,硬件模塊包括L298N電機驅動模塊、編碼器測速、PWM(脈沖寬度調制,Pulse Width Modulation)輸出等,軟件部分以Keil MDK(混合開發工具,Mix Development Kit)為開發環境,實現調速系統各子模塊功能,并對結果進行分析。此次研究搭建的系統實現使直流電機的穩態誤差始終保持在0.49%以下,直流電機速度精度控制在95%以上。在額定轉速時,其穩態誤差為0.25%。隨著設定電機轉速
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直流電機調速 PWM PID STM32 202202
- 物聯網正加速帶動人工智能走向終端裝置,我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智能物聯網設備在市場上普及,并深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網絡、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。AI的應用案例正在推動著龐大的物聯網運算需求,而這背后都需要透過MCU來釋放這些運算能量。我們也可以看出市場上的MCU解決方案基本上有兩大發展趨勢,用以支持新一代的機器學習(Machine Learning;ML)運算能力。一是提高MCU本身的運算性能及能力,例如從Arm Cortex M0+提
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TinyML MCU 深度學習
- 本設備為一種基于腦電波檢測的兒童注意缺陷障礙(ADHD)輔助治療設備,利用腦電波分析儀采集信號,通過藍牙與主控之間進行通信,主控為STM32單片機,在接收到信號后通過數據處理算法對數據進行處理后,通過I/O輸出為PWM方波,專注力的強度即為占空比,采集到的專注力信號越強占空比越高。
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ADHD 腦電波提取算法 STM32 占空比 專注度 202201
- 為了達到更好的控制性能,高動態仿真轉臺控制系統伺服周期通常為100 μs甚至更短,因此對控制器硬件平臺的實時計算能力提出了更高的要求。本文通過高性能控制平臺設計,研制出了基于STM32H743的硬件平臺,運行頻率可達480 MHz,支持雙精度浮點運算。通過移植轉臺運動控制算法在三軸仿真轉臺上進行控制性能測試,結果表明,與基于TMS320F28335的轉臺控制器相比,在速率運動的速率精度、速率平穩度以及正弦運動的跟隨誤差方面,控制性能均有較大的提升,在仿真轉臺領域有良好的應用前景。
- 關鍵字:
STM32 仿真轉臺 伺服控制 ARM 202201
- 1? ?回顧與展望回顧2021 年,反復的疫情抑制了供應鏈的正常運轉,并造成了全球消費需求的意外波動。與之形成反差的是,中國半導體產業受益于國內出色的疫情管控,以及成熟的產業結構,迎來了又一輪質的飛躍。從市場端來看,汽車、工業、消費電子呈現持續增長的態勢,推動了MCU(microcontroller unit,微控制器)、存儲器、傳感器等一系列產品的需求量,并且跟隨智能化、網聯化的趨勢,這些器件正在開辟更強性能、更低功耗、更加智能、更加安全的產品設計路線。從技術趨勢來看,數字化轉型步伐
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202201 兆易創新 MCU
- 家電品牌中格力就高調宣布造芯,美的也從2018年開始進軍芯片行業,現在他們確認研發的MCU控制芯片已經量產1000多萬顆了。針對投資者提問,美的集團在互動平臺表示,2018年下半年美的進入芯片領域,于2021年開始量產,主要投產的芯片類型為MCU控制芯片,全年產量約一千萬顆。除了MCU芯片之外,美的還表示未來將繼續提高芯片產量,并進入功率、電源等其他家電相關芯片產品。據中國科學院微電子研究所數據,中國三大白色家電年產能超3億臺,產能在全球占比約70%。美的是中國知名家電品牌,各種家電產品中也需要大量芯片,
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美的 MCU 控制芯片
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