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        windows10 64位 OpenVINO安裝教程(一)

        • 涵蓋以下步驟:1. 安裝英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版。 2. 設(shè)置OpenVINO 環(huán)境變量(后面可選)并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型優(yōu)化器。 4. 運行驗證腳本驗證安裝以及編譯示例。 注:硬件 當(dāng)前版本的面向 macOS* 的英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版僅支持在英特爾? CPU 和英特爾? 神經(jīng)計算棒 2 上進行推理。 軟件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 (可選)Appl
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        OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

        • 為了慶祝OpenCV20周年,OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進,一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議,它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫,沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機視覺領(lǐng)域,尤其是BSD協(xié)議不涉及專利,這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實現(xiàn)。在計算機視覺領(lǐng)域,
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        Intel 開源計算機視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫

        • OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計算機視覺庫,它實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點包括:l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進的圖層/激活/支持更多模型:? 最新的Yolo v4檢測器,禁用了[yolo]層(Yolo v3和Yolo v4)中每層的NMS,因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
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        OpenVINO中文社區(qū)成立,以開放開源共創(chuàng)平臺助力智能邊緣未來

        • 2020年5月16日是一個普通的周六,也是英特爾OpenVINO?工具套件發(fā)布兩周年的特殊日子。在這一天,OpenVINO中文社區(qū)通過一場線上直播活動宣布正式成立,也成為OpenVINO兩歲生日的一份特殊禮物。秉承“開放、開源、共創(chuàng)”的理念,OpenVINO中文社區(qū)由一群熱愛技術(shù)、熱心社區(qū)的開發(fā)者自發(fā)組織成立,致力于通過定期舉辦線上與線下的沙龍、動手實踐及開發(fā)者交流大會等活動,促進人工智能開發(fā)者之間的交流學(xué)習(xí)。在過去的兩年時間里,英特爾OpenVINO?工具套件因其加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的
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        計算機視覺 AI 工具集 OpenVINO,是你心目中的深度學(xué)習(xí)框架 Top1 嗎?

        • 再牛的硬件設(shè)施,沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
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        十倍性能提升!英特爾OpenVINO助推工業(yè)質(zhì)檢智能化

        • 工業(yè)4.0為制造業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型提出了方向,在“智能化”的主導(dǎo)下,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)將得到前所未有的廣泛應(yīng)用,成為推動變革的主要力量。英特爾憑借其在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案幫助工業(yè)企業(yè)解決難題,提升智能制造能力,從而把握住市場機遇。
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        英特爾發(fā)布OpenVINO工具包 功能到底有多強大?

        • 英特爾官方在北京舉辦以“智能端到端,英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”為主題的視覺解決方案及策略發(fā)布會,并在會上發(fā)布專注于加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的OpenVINO工具包。
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        OpenVINO?工具套件應(yīng)用案例之停車場監(jiān)控系統(tǒng)

        • 近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的進步,數(shù)碼攝像頭在視頻監(jiān)控領(lǐng)域正扮演著越來越重要的角色。據(jù)統(tǒng)計,2016年全球約有3.5億臺監(jiān)控攝像頭,而亞洲幾乎占全球總量的65%。
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        Openvino是什么,與Movidius SDK的區(qū)別

        • AI的熱度似乎壓過了物聯(lián)網(wǎng),但是兩者有著必然的聯(lián)系,那就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了大量數(shù)據(jù),才為AI進行計算分析打下了基礎(chǔ)。根據(jù)IDC預(yù)測,到2020年全球會有超過500億的智能設(shè)備,超過2120億個傳感器。有研究機構(gòu)預(yù)測,隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,到2020年每個互聯(lián)網(wǎng)用戶一天將產(chǎn)生大約1.5GB的數(shù)據(jù),每個智能醫(yī)院每天將產(chǎn)生超過3TB的數(shù)據(jù);每輛自動駕駛汽車每天將產(chǎn)生超過4TB的數(shù)據(jù),一架聯(lián)網(wǎng)飛機每天將產(chǎn)生超過40TB的數(shù)據(jù);一家智慧工廠,每臺設(shè)備上有很多個傳感器,時時刻刻都會產(chǎn)生數(shù)據(jù),按照一千臺設(shè)備計算,那么整
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        英特爾發(fā)布OpenVINO 讓開發(fā)者在物聯(lián)網(wǎng)上布局AI模型

        • 英特爾推出了OpenVINO,這套工具包主要將計算機圖形和深度學(xué)習(xí)推理整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,該工具包能夠幫助開發(fā)者在云端(例如TensorFlow, MXNet和Caffe等熱門框架)創(chuàng)建和培訓(xùn)AI模型,并將其部署到各種產(chǎn)品中。它主要得益于英特爾的多項AI加速技術(shù)、包括CPU、FPGAs和VPUs。
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        openvino環(huán)境搭建

        OPENVINO新手上路

        • 本文章向大家介紹OPENVINO的基礎(chǔ)調(diào)試以及l(fā)unix配置,主要包括OPENVINO新手上路 之 基礎(chǔ)調(diào)試以及l(fā)unix配置使用實例、應(yīng)用技巧、基本知識點總結(jié)和需要注意事項,具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下。
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        什么是OpenVINO?

        • OpenVINO?視覺庫(CVSDK)可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。主要包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)推斷模塊IE,可以部署深度學(xué)習(xí)模型部署工具包(DLDT)。
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        DarwinAI:用AI改進AI,使AI應(yīng)用更高效、更透明

        • 在滑鐵盧大學(xué)攻讀系統(tǒng)設(shè)計工程博士學(xué)位期間,Alexander Wong 沒有足夠的資金購買其計算機視覺實驗所需的硬件。因此,他發(fā)明了一項使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更小、速度更快的技術(shù)。Sheldon Fernandez 回憶道:“Alexander Wong 當(dāng)時正在做項目演示,有人對他說‘嘿,你的博士研究很酷,但你知道嗎,你真正的秘密武器,是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)!’”。現(xiàn)在,F(xiàn)ernandez 和 Wong 分別是 DarwinAI 的首席執(zhí)行官和首席科學(xué)家。而 DarwinAI 是一家位于加拿大安大略省
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        基于英特爾OpenVINO優(yōu)化,愛奇藝已將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻產(chǎn)品

        • 隨著 AI 技術(shù)逐漸應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻之中,算力優(yōu)化和平衡成本逐漸成為了視頻平臺關(guān)注的重點。36氪近期通過采訪愛奇藝技術(shù)部門相關(guān)負責(zé)人,了解到了 OpenVINO 為愛奇藝視頻平臺產(chǎn)品帶來的體驗提升。
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        openvino介紹

        OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件,用于快速部署應(yīng)用和解決方案,支持計算機視覺的CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)超過150余種。 OpenVINO是一個Pipeline工具集,同時可以兼容各種開源框架訓(xùn)練好的模型,擁有算法模型上線部署的各種能力,可以輕松的將預(yù)訓(xùn)練模型在Intel的CPU上快速部署起來。 對于AI工作負載來說,OpenVINO提供了深度學(xué)習(xí)推理套件(DLDT),該套件可以將 [ 查看詳細 ]

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