- 相比三星、東芝、美光等公司，中國現在DRAM內存、NAND閃存技術上要落后多年，不過中國的科研人員也一直在追趕最新一代技術，前不久有報道稱中國投資130億元開建PCM相變內存，性能是普通存儲芯片的1000倍，現在更厲害的來了——復旦大學微電子學院教授張衛、周鵬帶領的團隊研發了一種新的二維非易失性存儲芯片，他們使用了半導體結構，研發的存儲芯片性能優秀，是傳統二維存儲芯片的100萬倍，而且性能更長，刷新時間是內存的156倍，也就是說具備更強的耐用性。
DIY玩家應該知道內存、
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存儲 芯片
- 近日，據彭博社報道，蘋果(AAPL)計劃最快在2020年開始在Mac電腦上使用自研CPU芯片，取代英特爾(INTC)處理器。據了解，蘋果自研芯片的項目代號為“Kalamate”，目前還處于初步發展階段。以下簡單探討蘋果自研芯片，完全取代英特爾訂單的可能及必要性。
架構優勢：支持軟件提升
蘋果05年Mac銷售疲弱，英特爾的x86處理器06年滿足公司成本低且性能高的需求，相比之下IBM(IBM)及摩托羅拉的產品表現并不如意，因此公司轉用英特爾處理器，此后Mac年銷售迅速
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蘋果 芯片
- 未來的蘋果產品可能會削減這三家供應商的供貨。
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蘋果 芯片
- 未來很長的一段時間，都是我國集成電路產業發展的重要戰略轉型與機遇期。
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芯片 紫光
- 大規模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip)，由多核CPU和GPU組成，用于智能手機主芯片、車載多媒體和導航系統，或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit)，用于電子控制模塊的信號處理，算法運行和控制執行部件， 比如自動泊車、啟動安全氣囊、自動駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來數字化、智能化的核心元件。但是，它們的成本是怎樣構成? 客戶所能知道的就是半導體公司或芯片貿易商(Distributor)的報價。
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- 人類向便攜式，低功耗神經形態芯片邁出了重要一步。
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芯片 超級計算機
- 以并購狂人著稱的趙國偉，2009年就任紫光集團總經理，此后出任紫光集團董事長，之后執掌了一系列并購，尤其是在芯片產業的頻繁并購，被業內稱為“紫光模式”，紫光也由此實現了大規模擴張。
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芯片 紫光
- 芯片在中美貿易戰中地位凸顯的原因之一在于，中國是世界上最大的半導體芯片消費市場，但長期以來，中國集成電路嚴重依賴進口，貿易逆差持續擴大。
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半導體 芯片
- 日前,《日本經濟新聞》報道,當地時間4月3日,半導體制造設備業界團體、國際半導體設備與材料協會(SEMI)宣布,中國半導體后道工序使用的封裝設備和材料的市場規模2017年同比增長23.4%,達到290億美元。
據報道,中國政府的巨額資金投入,使得中國的半導體產業正在成為國際市場中不可忽視的力量,目前已經成為全球范圍內最大的后道工序市場。
半導體后道工序設備包括對半導體芯片進行封裝的設備、材料和測試設備等。
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半導體 芯片
- 我是偏樂觀的。 首先聲明我承認中國有很多問題。但我個人是不太相信那種把中國的各種問題一羅列，就得出結論遲早要完之類結論的。這種論證太廉價。要說問題，三四十年前問題更多，八十年代的公知講喊的是“河殤”，但中國沒有完蛋，還是走過來了。風物長宜放眼量。 看這個問題有很多角度。給大家提供一個我自己私人的一個角度。算是十幾年參與中國制造業的一個體會。 我在一家美國集成電路公司X。雖然不涉及什么機密但我還是隱去公司名字，當然行內人一看也明白。無論是規模還是技術，說X在世界頂級之列應該沒有爭議。銷售額X不是最
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- 今天記者從東南大學獲悉：該校生物醫學工程學院生物電子學國家重點實驗室趙遠錦教授課題組，日前研發出一種可變色的“心臟芯片”，可以在體外模擬心肌細胞的跳動和收縮，將為藥物篩選以及單細胞生物學研究等提供新平臺。
據介紹，“器官芯片”是要在微流控芯片上仿生構建微器官來替代生物體，進行藥物評估和生物學研究等。作為構建未來新藥評價體系的重要發展趨勢，“器官芯片”對于支撐我國創新藥物研發以及轉化醫學的發展具有重大戰略意義。心臟是人體最重要
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器官芯片 芯片
- 據報道，中國第一場AI芯片產業峰會GTIC 2018上，來自學術界、芯片、安防、智能汽車以及無人駕駛等領域的眾多專業人士匯聚一堂，為高漲的AI芯片行情再添一把火。
而在兩周前，2018年世界移動通信大會(MWC2018)在西班牙巴塞羅那舉行，人工智能替代手機成為當仁不讓的主角，Arm、高通、聯發科等都在推各自支持人工智能的AI芯片或者平臺架構，吹響了2018年AI芯片井噴式爆發的號角。同時，算法的整合與優化也成為展示重點，各個芯片廠商都在展臺上展示合作伙伴的算法用例，并且多家芯片巨頭都將諸如虹軟
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AI 芯片
- 2017年全球半導體增速超過20%，創下自2011年以來最高增速，市場規模超過4000億美元。而2018年1月半導體產業協會(SIA)公布的數據中，全球半導體仍然延續2017年態勢，增長強勁。市場分析機構IC Insights已經將半導體增速預測提升了近一倍，該機構表示，由于DRAM與NAND閃存市場繼續向好，將2018年全球半導體增速預期從之前的8%提升至15%。 但始于2016年的這一波成長中，中國半導體產業相對速度被甩下了。根據賽迪顧問的數據，2017年之前的5年時間里，中國半導體年
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集成電路 芯片
- 人們正在角逐如何在巨大的市場和應用中應用分析、數據挖掘和機器學習，而半導體設計和制造領域無疑是最有前景的一個領域。
AI正在改變芯片設計
機器學習/深度學習/人工智能(ML/DL/AI)的關鍵是了解設備如何對真實事件和刺激作出反應，以及如何優化未來設備。這需要篩選越來越多的數據，通過自動化來識別復雜模式、異常情況以及找到適當的位置。
eSilicon營銷副總裁MikeGianfagna說，“我們收集的數據用來開發我們自己的方法。目前的存儲器，我們看的是設計、內存以及對
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exynos 芯片介紹
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