- 隨著器件集成工藝的發展和Soc器件的出現,現在的數字系統正在越來越多地采用可編程器件設計。這樣,不僅開發周期短,而且在價格和使用難易度上也顯示了很大的優勢。更為重要的是,還能利用器件的現場可編程特性,根據
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快速 接口 液晶顯示 DSP 實現 FPGA LCD
- 安富利電子元件 (Avnet Electronics Marketing) 與賽靈思公司(Xilinx, Inc.)再次攜手舉辦X-Fest 2010系列研討會,并將展開亞洲之旅。此次環球研討會的亞洲行將于2010年1月12日在北京拉開帷幕,隨后將在中國大陸、臺灣、韓國、新加坡、澳大利亞及印度的其他十個城市相繼舉辦。
這次X-Fest技術研討會在全球37個城市舉辦,其中包括亞洲地區的11個城市。這為期一天的研討會為FPGA、DSP和嵌入式系統設計人員提供實用的技能培訓,它將提供多種時長75分鐘的
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Avnet FPGA DSP
- 處理器集成DSP的目的主要是提高圖形和音頻處理能力,從而節約Core(內核)的資源,發揮處理器在多媒體和游戲應用上的潛力。
便攜產品的處理器向高端和多核發展將具有劃時代的意義,Intel依靠Atom想在便攜式設備分得一杯羹,ARM希望在高性能、多核處理器的發展上,向Intel發起挑戰。是 ARM挺進Intel在計算機市場的領域,還是Intel下探到ARM在嵌入式強勢的便攜市場,未來無法預測。但是,ARM和Intel必將在交匯點展開一輪激烈的戰斗是肯定的。中電器材作為ARM產品的銷售方,將結合市場
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DSP Core 處理器
- 便攜產品的應用越復雜,需要的處理器資源就越多,單純的提高處理器速度不可能很好地解決這一問題。特別對于一些固定的應用,比如音視頻解碼、GPS基帶處理等,需要使用多處理器或CPU+DSP的并行計算模式才能有理想表現。
在我們的PND方案中,采用了CSR公司的A4Prima平臺,在HDMediaPlayer(高清播放器)中我們采用了Telechips公司的TCC8900,這些都是主流的ARM11為基礎的應用處理器,而我們現在預研的產品,基本上都將轉到更高端的ARMCortex-A系列為核心的應用處理器
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處理器 DSP PND
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由于單片機的性價比高,因此在數據采集及頻譜分析系統中往往取代DSP芯片而被廣泛使用。在數字信號處理中,離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,DFT)是常用的變換方法,它在各種數字信號處理系
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DSP C8051 單片機 FFT
- 基于DSP的數字圖像處理, 隨著計算機、多媒體和數據通信技術的高速發展,數字圖像技術近年來得到了極大的重視和長足的發展,并在科學研究、工業生產、醫療衛生、教育、娛樂、管理和通信等方面取得了廣泛的應用。同時,人們對計算機視頻應
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圖像處理 數字 DSP 基于 DSP
- 基于DSP的異步電機矢量控制系統設計,0 引言
隨著現代控制理論、微處理技術和電力電子技術的不斷發展,基于矢量控制的高性能交流傳動系統得到廣泛的應用。異步電機是一個多變量、強耦合、非線性的時變參數系統,若以轉子磁通這一旋轉的空間矢量為
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控制系統 設計 矢量 電機 DSP 異步 基于 DSP
- 用可編程DSP器件實現數字濾波,通過修改濾波器參數可方便地改變濾波器的特性。以TMS320F2812數字信號處理器為核心,將濾波器算法作為DSP/BIOS的任務來實現,可方便地實現多任務系統。詳細介紹一種基于DSP/B10S的軟件開發過程,并在DSK2812平臺上實現數字濾波器的開發實例,對需進行數字信號處理的多任務軟件開發具有一定的參考價值。
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設計 實現 濾波器 數字 DSP/BIOS FIR 基于
- 基于雙DSP的電力系統諧波分析儀的設計,本文介紹了一種基于雙TMS320F 28335的電力系統諧波分析儀的設計方案,該分析儀可同時實現多通道信號(電壓和電流)的同步采樣,并對其進行諧波分析。借助強大的雙TMS320F28335平臺,實現了對信號的實時分析與顯示,具有實時性好,運算速度快,精度高,靈活性好,系統擴展能力強等優點。
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分析儀 設計 諧波 電力系統 DSP 基于
- 基于DSP的擴頻電臺基帶模塊的設計與實現, WLAN(Wireless LAN)具有網絡配置靈活、組網迅速、用戶/終端可移動、適應性強、安裝維護方便等優點,因此越來越受重視。本文利用WLAN芯片和DSP芯片設計、制作了擴頻電臺的基帶處理模塊,該模塊利用WLAN成熟的無線
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模塊 設計 實現 基帶 電臺 DSP 擴頻 基于 DSP
- 基于DSP數字振蕩器的移相正弦波發生器設計,0 引 言
產生數字式移相信號的方法有很多。傳統的直接數字頻率合成(DDS)移相原理是先將正弦波信號數字化,并形成一張數據表存入兩片ROM芯片中,此后可通過兩片。D/A轉換芯片在計數器的控制下連續地循環輸出該
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發生器 設計 相正弦 振蕩器 DSP 數字 基于 DSP
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