IT之家 4 月 23 日消息，據《日本經濟新聞》報道，軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開發工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎設施上進行了 200 億日元（當前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規模將創下日本企業歷史第一。據悉，軟銀目標在年內完成 390B 參數模型的開發，并在明年開始研發萬億參數級別的日語大模型。報道指出，日本企業中 NTT 和 NEC 等已跟進 AI 模型開
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軟銀 AI 大語言模型
根據乘聯會數據統計，從4月1日到4月14日，全國乘用車市場零售51.6萬輛、批發53.4萬輛，其中，新能源汽車市場零售26萬輛，批發26.8萬輛。按此計算，新能源汽車零售、批發銷量在汽車市場占比分別為50.39%、50.19%，均超過50%，首次超過傳統燃油乘用車。跨越“半數”分水嶺，正式迎來了新能源汽車超車一刻。不過，從今年的數據來看，新能源汽車在乘用車市場的滲透率，還未超過50%。2020年，我國制定了到2035年新能源汽車滲透率超過50%的目標，現已提前完成。什么是滲透率？滲透率首超50%，是否意味
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新能源 汽車 比亞迪
當前的新能源車的模塊系統由很多部分組成，如電池、VCU、BSM、電機等，但是這些都是發展比較成熟的產品，國內外的模塊廠商已經開發了很多，但是有一個模塊需要引起行業內的重視，那就是電機驅動部分，則是電機驅動部分最核心的元件IGBT（Insulated Gate Bipolar Transistor絕緣柵雙極型晶體管芯片）。想要從零了解汽車電控IGBT模塊看這一篇就夠了！根據乘聯會數據，2022年6月新能源車國內零售滲透率27.4%，并且2022年6月29日歐盟對外宣布，歐盟27個成員國已經初步達成一致，歐洲
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汽車 電控 IGBT
人工智能（AI）擁有超越上個世紀所有顛覆性創新的潛力，在醫療保健、生產力、教育等許多領域為社會帶來的幫助，將超乎我們的想象。為了讓這些復雜的AI工作負載得以運作，全球數據中心所需的運算量也將急速成長。然而，這永無止盡的運算需求反映了一大挑戰：數據中心需要無比龐大的電力，才能推動這項突破性技術。當前數據中心的用電量已經十分驚人：全球每年需要460太瓦/時（TWh）的電力，相當于德國全國的用電量。預計在2030年前，AI的崛起將讓這個數值成長3倍，超過印度這個全球人口最多國家的總用電量。未來的AI模型將持續擴
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AI 能源需求 數據中心
在移動辦公時代，筆記本電腦扮演著尤為重要的生產力工具的角色，在過去的數十年時間里，筆記本電腦也在不斷更迭演進，細分出了諸多品類，輕薄本、商務本、游戲本等等來滿足不同用戶的需求。幾年前，以華為為首的手機廠商開始大舉進軍 PC 領域，推動了一波傳統 PC 行業的智能化變革。到現在，已經出現了華為、聯想、榮耀等品牌百花齊放的局面。正如英特爾 CEO 帕特·基辛格表示：「AI PC 是個人電腦的『寒武紀』時刻」，言外之意，AI PC 將迎來如寒武紀時「生命大爆發」。今日，聯想創新科技大會開幕。在大會上聯想集團董事
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AI PC
美國AI安全研究所——隸屬于國家標準技術研究所（NIST）——在經過多方猜測后，終于宣布了其領導團隊。被任命為AI安全負責人的是Paul Christiano，一位前OpenAI研究員，他開創了一種基礎AI安全技術，稱為從人類反饋中學習的強化學習（RLHF），但他也因預測“AI發展有50%的機會以‘末日’結束”而聞名。盡管Christiano的研究背景令人印象深刻，但一些人擔心通過任命所謂的“AI末日論者”，NIST可能會鼓勵許多批評者視為純粹猜測的非科學思維。有傳言稱，NIST工作人員反對此次任命。Ve
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AI
涂膠技術應用背景涂膠技術在汽車焊裝/總裝、發動機總成、新能源電池、零部件、3C電子、航空航天、光伏行業都有廣泛應用。在汽車制造中，涂膠技術被廣泛應用，其重要性不容忽視。膠粘劑在汽車設計、制造中起到了起到加固，防水，減噪，減震等作用。自動設備涂膠過程中，由于膠水殘留氣泡，膠嘴堵塞，膠嘴殘膠引起卷膠，涂膠設備本身信號故障等問題，容易出現膠水缺失，溢膠，位置偏移等情況，進而導致車身局部強度下降或關鍵部位密封性不足等質量風險。因此對每一輛車涂膠過程中實時檢測及結果的確認，逐步變成車身生產質量監控的重要一環。涂膠技
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汽車 檢測
蘋果（AAPL）、微軟（MSFT）、英偉達（NVDA）以及其他大型科技公司正為即將到來的季度財報做準備，預計這將是近期內最引人注目的一次。生成式人工智能毫無疑問將是焦點，因為推動該技術商業化的努力持續進行，投資者正在尋找任何跡象表明這些數十億美元的投資開始見成效。“我們預測大型科技公司的集體增長率約為8%，” Canalys渠道研究部門主管Alex Smith表示。“就總體增長而言，英偉達將遠遠超過市場其他部分。”但生成式人工智能并非投資者唯一關注的事項。在經歷了蘋果公司今年初艱難的開局后，蘋果的業績將變
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AI，國際，市場
4月18日，工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青在國新辦舉行的新聞發布會上介紹，我國人工智能企業數量已經超過4500家。陶青表示，近年來，我國人工智能發展取得積極進展，企業數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是新型工業化的重要推動力。陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業化推進大會和《政府工作報告》任務要求，充分發揮我國
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AI 人工智能 MCU
2024年，對于PC產業而言也許將會是轉折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所帶來的人工智能風潮，新一代移動架構的筆記本和應用人工智能技術的「AI PC」已經走上舞臺。微軟將在今年舉行的Build大會上，重點關注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根據The Verge的報道，在活動前一天舉辦的Surface和AI專題活動上，微軟將重點展示搭載全新ARM處理器的Surface設備和Windows人工智能功能。這或許暗示著微軟在CPU性能和應用模擬方面將擊敗蘋果自研M3芯片，意
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微軟 ARM x86 架構 Wintel AI PC 英特爾
4月16日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2024百度Create AI開發者大會上發表主題為《人人都是開發者》的演講：“AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。”不僅如此，百度作為一家技術公司，定位是盡可能為大家提供所需的開發工具，提升社會創造力，這包括了1個強大的基礎模型系列和三大AI開發工具，它們共同組成了一個工具箱，支持開發者打包帶走，隨取隨用。相關視頻：http://v.eepw.com.cn/video/play/id/15927
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AI 百度 開發者大會
2024年一季度業績，將成為百度大模型收入貢獻的關鍵節點。4月16日，百度（BIDU.O、9888.HK）在2024 Create AI開發者大會上，發布了文心大模型4.0工具版，并在此基礎上推出三款應用工具——智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder，以及模型定制工具ModelBuilder。ChatGPT問世以來，ALPHABET（GOOGL.O）、Meta（META.O）、百度、阿里巴巴（BABA.N、9988.HK）等科技公司，以及百川智能等初創企業，紛紛入
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百度 AI
討論國產AI大模型，百度是繞不過的話題。作為中國AI產業的扛旗者，百度在AI技術上擁有足夠高的話語權，其推出的文心大模型被視作是最有機會追趕GPT的國產基礎大模型。不過從最新的發布來看，百度在AI大模型這件事上，似乎并不想過度地卷參數，而是將重心放在了落地上，給人們提供開發AI應用的工具，則是百度推動AI大模型落地的關鍵。4月16日，Create 2024 百度AI開發者大會在深圳舉行。從現場人流量可以看出，AI依然是科技圈頂流。現場嘉賓中，有企業高管，有技術人員，有銷售人員，有高校學生……所有人都在學習
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百度 AI
上個月，百度李彥宏在接受央視記者采訪時表示，未來基本不會存在程序員了。因為他認為，只要會說話，你就是一個程序員了。也許今天的程序員聽了這話仍然覺得不可信，看我們程序員每天不還是在對著電腦寫代碼嗎，雖然很多時候這的是bug 。然而這個論斷并不是李彥宏信口開河，百度對這句話是有技術上的自信的。發布了3個新的開發工具和新的操作系統。同時，在百度內部也看的出一點這樣的趨勢。李彥宏以百度為例介紹道，基于文心大模型的智能代碼助手 Comate 已經編寫了百度內部四分之一的代碼，而百度每天的新增代碼中，27%是由 Co
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百度 AI 開發者大會
4月17日消息，Intel官方宣布，工程師內部研發了一種新的AI增強工具，可以讓系統級芯片設計師原本需要耗費6個星期才能完成的熱敏傳感器設計，縮短到區區幾分鐘。在芯片電路設計中，工程師一般會參考歷史數據，確定熱感應器在CPU處理器中的安放位置，還會根據經驗，判斷熱點容易出現的區域。這是一個復雜的流程，需要進行各種測試，包括模擬工作負載、傳感器位置優化等等，經常需要重新開始整個步驟，而且一次只能研究一兩個工作負載。Intel客戶端計算事業部高級首席工程師、人工智能解決方案架構師Olena Zhu博士領銜增強
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英特爾 AI AI芯片設計
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