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- 近日，英特爾推出科技抗疫計劃并承諾追加5000萬美元，通過加速病患護理中的技術應用、加快科學研究以及確保學生接入在線教學等方式來抗擊新型冠狀病毒。英特爾的行動還包括一項創新基金，用于響應那些通過英特爾專長和資源就能立見成效的需求。此前，英特爾已經宣布了1000萬美元的捐款，用于在疫情關鍵時刻支持當地社區。英特爾CEO司睿博（Bob Swan）表示：“世界正面臨著抗擊COVID-19的嚴峻挑戰。英特爾致力于加速推進用于抗擊當前疫情的技術，促進全新科技發現，更好地幫助社會做好準備應對未來危機。我們希望可以通過
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AI COVID-19
- 據外媒報道，美國當地時間周一，IBM新任命的首席執行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）走馬上任，開始接替羅睿蘭（Ginni Rometty）履職。他稱將專注于AI和混合云，并將它們視為未來的關鍵技術。
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IBM AI 混合云
- 據外媒報道，近日，自動駕駛汽車初創公司Phantom AI宣布已經在A輪融資中籌集了2200萬美元資金。據悉，此輪融資由 Celeres Investments 領投，Ford、韓國電信 KT 以及現有投資者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 參投。
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自動駕駛 Phantom AI A輪融資
- “數字化轉型”是當今的一個熱門詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場營銷領域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力。“數字化轉型”這個詞語就是由他們催生的。事實上，自從第一臺計算機投入運行并被用來執行實際任務以來，我們就一直處在數字化轉型之中。但是，從某種意義上說，在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且，在那個時期，這里看到的大多數“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實有些幽默意味，因為現在的計算機科學課堂似乎都是由男性主導的。毫無疑問，當第一批數字計算機投入使用時
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AI IoT
- 據彭博社報道，蘋果收購了人工智能初創公司Voysis，目的是改善Siri與人類溝通時的的工作表現。Voysis提供了一個平臺，讓數字語音助手能夠更好地理解自然語言。該公司曾致力于改進在線購物應用中的語音助手，讓軟件能夠更好地解讀用戶的請求。
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蘋果 Voysis Siri AI
- 華為Atlas 900 AI集群經評審委員會多項嚴格評審,憑借創新的整體式架構和高品質設計,從上萬件評選產品中脫穎而出,榮獲2020年紅點設計大獎。這是Atlas人工智能計算平臺繼Atlas 300、Atlas 500以來,第三個獲得該獎的產品,這既是業界對產品工業設計和整機工程競爭力的肯定,更是產品綜合競爭力的體現。Atlas 900 AI集群通過最佳集群網絡、模塊化部署、極致散熱系統、整體式形象、性能感特征、延展性設計、人性化細節等7個方面的設計,獲本次評委一致認可:最佳集群網絡:Atlas 900
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華為 Atlas 900 AI
- 疫情當前，商湯科技持續以AI·愛抗疫，并取得了豐碩成果。以商湯星云系列產品為核心的AI智慧防疫解決方案，已在全球各地機場、地鐵、車站、景區、辦公樓宇、小區、學校等各類場景的數百個場所落地。
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商湯科技 AI 秦始皇帝陵
- 據悉，中美兩國研究人員合作，開發出一種實驗性AI工具，可以準確預測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會發展成嚴重的呼吸系統疾病。研究人員稱，作為病情預測的新工具，他們的成果有望為醫生提供有力輔助。相關論文在線發表于30日的《計算機、材料及連續介質》期刊上。
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中美 AI 病情
- 近日，深圳機場航站樓再現“黑科技”，通過SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節點接口定制開發，對深圳機場航站樓智慧航顯終端設備進行功能升級，可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時，實現“無接觸式”高效獲取航班信息，順利登機。AI有效幫助減少人群聚集，也降低了交叉感染風險。
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AI “黑科技” 深圳機場
- 高煥堂? （臺灣銘傳大學、長庚大學?教授）摘? 要：從人機共舞的角度去思考和設計AI系統是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協同合作的范例， 包含一位AI丫環和一位AI格格，兩者來協助人們去探索和挑選工作機會。換句話說，這個AI項目體現了人類、 AI格格和AI丫環之間的智慧協同[1-3]。?關鍵詞：AI；協作模式；人機共舞1 協作模式：以求職AI為例?由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一 個人，會聰明地相互協同合作。于是，我們可以發現許 多AI或人扮演的不同角色之間，有其
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202004 AI 協作模式 人機共舞
- Matt?Jones?（風河首席系統架構師） 1 關鍵任務系統的聯網挑戰 人工智能(AI)是一個相對較新的術語，而風河在相關領域的發展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯設備中的最初應用，就會發現其中有許多情況是為原本由人工控制的系統增添自動自治性。例如先進的自動駕駛無人機，車輛中的自動駕駛員輔助功能，甚至自動化工廠里的機器人。這些自動自治系統依然還是會與人類協同工作，因此這對于操作人員是否安全就至關重要。同時，這些設備和系統相互連接，其中也存在相關的安全風險。重要的是應該注意到，您或許可以不對
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202004 人工智能 AI 風河
- Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監） 1 FPGA助力智能物聯網 多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數據壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業物聯網；汽車駕駛員輔助系統；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速。 在這些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創新的系統架構。業界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
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202004 FPGA 智能物聯網 AI
- 在華為開發者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。同時，華為發布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
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華為 計算視覺 AI
- 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個能夠在數據來源處執行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統數字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現這一目標。為了解決這
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AI NLP
- 一直以來，AI 的生產力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術往往成為眾多企業的成本中心而非價值中心。先進技術如何能真正帶動傳統產業發展，提高 AI 生產力的解在哪里？
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曠視 AI Brain++ 平臺
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