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AI、IoT風(fēng)頭正旺晶圓代工重新崛起

晶圓代工市場(chǎng)成長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變，智能手機(jī)芯片將不再扮演要角，人工智能、車用電子、新興工控等新應(yīng)用芯片，將成為晶圓代工市場(chǎng)成長(zhǎng)新動(dòng)能。
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以色列醫(yī)療創(chuàng)企研發(fā)出可檢測(cè)心臟病的AI算法，已獲FDA批準(zhǔn)

　　人工智能可以說(shuō)是無(wú)處不在，衛(wèi)生保健領(lǐng)域也不例外。話雖如此，但由于監(jiān)管審批機(jī)制并沒有與時(shí)俱進(jìn)地向前發(fā)展，所以要將人工智能應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域使其發(fā)揮最大作用，造福人類需要更長(zhǎng)時(shí)間。　　Zebra Medical Vision為醫(yī)療行業(yè)提供了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的圖像分析平臺(tái)。該公司今天宣布，其冠狀動(dòng)脈鈣化評(píng)分算法獲得了FDA 510(k)的許可。這對(duì)這家以色列公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大的進(jìn)步。該公司在6月份籌集了3000萬(wàn)美元，用于在美國(guó)市場(chǎng)推廣其產(chǎn)品。　　Zebra的技術(shù)可以通過(guò)人工智能算法準(zhǔn)確捕捉到被誤診的疾病、早期
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傳統(tǒng)芯片已落千丈 AI芯片能否逆風(fēng)飛翔？

相比與國(guó)外領(lǐng)先水平相差十余年甚至更多、在追趕巨頭時(shí)遭遇生態(tài)壁壘等諸多阻礙的傳統(tǒng)芯片行業(yè)， AI芯片行業(yè)顯然并無(wú)“輸在起跑線”的壓力，在這一全新的賽道上，中國(guó)有機(jī)會(huì)逆風(fēng)翻盤。
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AI/健身風(fēng)潮帶動(dòng) 穿戴設(shè)備傳感器精確度再升級(jí)

　　智能穿戴產(chǎn)品已融入日常生活中，而隨著AI的迅速發(fā)展，以及消費(fèi)者對(duì)于健康生活型態(tài)日益重視，為帶給消費(fèi)者更佳的使用體驗(yàn)，穿戴式設(shè)備的功能不斷推陳出新，而這些應(yīng)用皆有賴大數(shù)據(jù)的整合處理，實(shí)現(xiàn)智能化的深度資訊搜集與分析，因而驅(qū)動(dòng)傳感器的精確度需求大增。　　穿戴式設(shè)備商機(jī)持續(xù)成長(zhǎng)，根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，2021年智能穿戴設(shè)備出貨量將達(dá)2億4010萬(wàn)臺(tái)，相較于2017年的1億2550萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)成長(zhǎng)將近一倍，5年復(fù)合成長(zhǎng)率達(dá)18.2%;而穿戴式產(chǎn)品的使用定位也逐漸明朗，目前多以運(yùn)動(dòng)、定位、通話、支付為主，
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無(wú)所不在百度AI：為中國(guó)技術(shù)尋找世界主場(chǎng)

　　在《科技之巔》一書的開篇，就有這樣一段論述：　　人類最重要的進(jìn)化就是學(xué)會(huì)使用工具，有了技術(shù)……人類歷史就是一部技術(shù)史。　　科學(xué)與技術(shù)，實(shí)際以“流水線”模式銜接推進(jìn)。基礎(chǔ)研究發(fā)現(xiàn)原理、規(guī)律，打開視野和思路;應(yīng)用研究探索其技術(shù)或商業(yè)的可行性，通過(guò)技術(shù)開發(fā)成功轉(zhuǎn)化成有用的產(chǎn)品。　　當(dāng)其他公司還在AI賽道追求一城一池得失，用不能大規(guī)模實(shí)用化的小trick來(lái)勾引媒體與大眾目光時(shí)，百度上周在AI開發(fā)者大會(huì)上揭開了AI技術(shù)實(shí)用的藍(lán)圖。　　我想用&l
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華為加入AI芯片大戰(zhàn)，勝算幾何？

華為是中國(guó)實(shí)力最強(qiáng)的芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，其研發(fā)的手機(jī)芯片已追上了國(guó)際領(lǐng)先水平，與手機(jī)芯片老大高通不相上下，在這樣的情況下順勢(shì)介入當(dāng)下逐漸火熱的AI芯片行業(yè)也可以認(rèn)為是順勢(shì)而為。
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華為達(dá)芬奇計(jì)劃：用AI芯片驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建平安城市生態(tài)體系

　　昨日，華為內(nèi)部“達(dá)芬奇計(jì)劃”首次曝光，該計(jì)劃旨在將AI帶入華為所有的產(chǎn)品和服務(wù)中。而最首要的一步，就是開發(fā)用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片，挑戰(zhàn)英偉達(dá)! 　　這是華為最新的秘密“作戰(zhàn)”方案，也即將是影響最廣泛的戰(zhàn)略目標(biāo)。　　什么是“達(dá)芬奇計(jì)劃”?涉足AI第一關(guān) 　　據(jù)The Information爆料，華為內(nèi)部已制定了代號(hào)“達(dá)芬奇”(Project Da Vinci)的項(xiàng)目，也被一些華為高管稱為&ldqu
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MIT宣布研發(fā)出識(shí)別人類情緒AI 準(zhǔn)確度60%

　　患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識(shí)別周圍人的情緒狀態(tài)，而通過(guò)機(jī)器進(jìn)行演示并讓這些兒童進(jìn)行學(xué)習(xí)是目前廣為應(yīng)用的方式。近日，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MIT Media Lab)宣布，該團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了一種個(gè)性化的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，可以分辨孩子在活動(dòng)過(guò)程中的參與度和興趣。　　該團(tuán)隊(duì)宣稱，這個(gè)個(gè)性化的“深度學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)，使機(jī)器人對(duì)孩子反應(yīng)的感知，與人類專家的評(píng)估結(jié)果達(dá)到了60%的相同率。　　據(jù)介紹，對(duì)于人類觀察者來(lái)說(shuō)，要讓孩子的參與意愿和行為達(dá)成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機(jī)器人(非個(gè)性化的)與人類專家的評(píng)估結(jié)果通
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打破平衡，AI革命正催生一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競(jìng)賽

有一天，這個(gè)新芯片領(lǐng)域看起來(lái)與舊芯片領(lǐng)域別無(wú)兩樣——x86，英偉達(dá)GPU，ARM等。但就目前而言，這場(chǎng)AI芯片競(jìng)賽已經(jīng)脫離了起跑線，并且其眾多參賽者都打算繼續(xù)堅(jiān)持下去。
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超90%都在虧損，AI獨(dú)角獸們?nèi)绾文骘L(fēng)翻盤？

2018年，人工智能乃至前沿科技領(lǐng)域創(chuàng)投環(huán)境發(fā)生了哪些變化?新形勢(shì)下的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在哪里?細(xì)分領(lǐng)域的商業(yè)化落地面臨哪些具體問(wèn)題?
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家居安防+AI=智慧家居

　　智能家居發(fā)展至今已有數(shù)十年的時(shí)間，大體上可以分為兩個(gè)階段，一個(gè)是單品智能化，通過(guò)手機(jī)APP來(lái)逐一控制智能家居設(shè)備;第二是智能化聯(lián)動(dòng)，即通過(guò)控制某一單品，其他設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的工作。而在智能家居旗下的子系統(tǒng)——家居安防，則顯的略為尷尬。　　在智能家居設(shè)備中，大部分設(shè)備所涉及的是用戶習(xí)慣問(wèn)題，對(duì)于用戶的隱私并不會(huì)直接參與，而家居安防中的攝像機(jī)，則會(huì)將用戶的隱私赤裸裸的記錄下來(lái)。　　家居安防當(dāng)前應(yīng)對(duì)方案　　在目前的家居安防中，隱私是一個(gè)重點(diǎn)解決的問(wèn)題，如何避免用戶數(shù)據(jù)被泄露，不同企業(yè)的做法不同。除去企業(yè)自己對(duì)數(shù)
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AI+醫(yī)療，又是一場(chǎng)BAT的角逐

AI+醫(yī)療早已不是炒作，而是確實(shí)的存在。
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人工智能有法子拯救一下中國(guó)頹廢的編劇行業(yè)？

人工智能來(lái)?yè)?dān)任編劇的例子雖然讓人覺得頗為神奇，但是想要完全取代人類編劇一職的話可能尚還難以得到認(rèn)同。那么，人工智能可會(huì)有什么別的法子拯救一下中國(guó)頹廢的編劇行業(yè)?
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AI時(shí)代的新分水嶺，摩爾定律的失效和“李彥宏定律”的生效進(jìn)行時(shí)

　　總有一條曲線讓人著迷和好奇，比如下面。　　▲圖注： “摩爾定律”半年的百度指數(shù)　　一個(gè)突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)的一個(gè)最高關(guān)注度，即便時(shí)間拉長(zhǎng)到幾年，同樣是制高點(diǎn)。　　這背后發(fā)生了什么?　　筆者試圖去分析這條高起的曲線背后的原因： 4月到5月期間，正值某公司被制裁從而掀起了國(guó)民級(jí)國(guó)產(chǎn)芯片大討論，而提到芯片就很自然的想到了摩爾定律，從而導(dǎo)致搜索量和關(guān)注度隨之大漲。　　但更值得關(guān)注和思考的是，與這條陡然上升的關(guān)注度恰好成相反態(tài)勢(shì)的是業(yè)內(nèi)人士及整個(gè)行業(yè)對(duì)摩爾定律的憂慮和價(jià)值考量。　　例如英偉達(dá)C
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存儲(chǔ)新時(shí)代：利用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)開放式計(jì)算

　　前言　　在過(guò)去的幾年里，我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化，包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進(jìn)一步利用以獲取額外的價(jià)值和智能，而這些變化都受到以深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興計(jì)算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據(jù)中心，其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提供對(duì)海量數(shù)據(jù)的洞察，主要用于分類或識(shí)別圖像、支持自然語(yǔ)言處理或語(yǔ)音處理，或者理解、生成或成功學(xué)習(xí)如何玩復(fù)雜的策略游戲。這種變化催生了一批專門針對(duì)這些類別的問(wèn)題而設(shè)計(jì)的高功效計(jì)算設(shè)備(基于GP-GPU和FPGA)，后來(lái)還產(chǎn)生了可完全定制的ASIC，進(jìn)一步加速并提高了基于深
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