ai risc-v 文章 最新資訊
Codasip為SiliconArts的光線追蹤GPU提供定制化的RISC-V處理解決方案
- 德國慕尼黑和韓國首爾，2022年11月——可定制RISC-V處理器知識產(chǎn)權(quán)（IP）的領(lǐng)導者Codasip日前宣布，SiliconArts已采用面向特定應用的Codasip 7系列RISC-V處理器，并使用Codasip Studio定制化工具。SiliconArts是為高端圖形處理提供創(chuàng)新解決方案的領(lǐng)導者，通過其極具真實感的光線追蹤圖形渲染技術(shù)實現(xiàn)沉浸式體驗。Codasip RISC-V處理器IP與SiliconArts光線追蹤圖形處理器（GPU）相結(jié)合，將為下一代要求最苛刻的增強現(xiàn)實應用賦能。Silic
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列
- 全球供應品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
- 關(guān)鍵字： Digi-Key 未來工廠 工業(yè) 4.0 AI 邊緣計算 連通性
ARM計劃改變授權(quán)模式，RISC-V“芯機會”來了？
- 軟銀集團旗下芯片設計公司ARM和高通目前正在就知識產(chǎn)權(quán)許可問題展開一場復雜的法律糾紛，這可能會產(chǎn)生重大影響。ARM正尋求改變其授權(quán)模式日前ARM對于高通透過收購Nuvia間接獲得ARM CPU指令集，而非直接向ARM購買授權(quán)一事對簿公堂。
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維視智造x西安電子科技大學，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術(shù)學院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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學貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制
- 來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學習翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。 了解到，該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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阿里平頭哥RISC-V補丁并入安卓系統(tǒng)源代碼，RISC-V與安卓融合再提速
- 10月20日，記者獲悉，由阿里巴巴平頭哥貢獻的RISC-V移植安卓的代碼補丁集合，被安卓AOSP社區(qū)收錄進系統(tǒng)源代碼，成為全球首批RISC-V兼容安卓的正式補丁。這意味著谷歌安卓開啟了對RISC-V架構(gòu)的官方原生支持，RISC-V與安卓兩大體系的融合駛?cè)肟燔嚨馈?nbsp;AOSP網(wǎng)站截圖顯示，安卓系統(tǒng)正式接收的首批RISC-V移植補丁，來自阿里平頭哥 安卓（Android）是全球主流移動設備操作系統(tǒng)，擁有豐富成熟的應用生態(tài)，其系統(tǒng)核心代碼部分即AOSP（Android Open Source
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IAR Systems RISC-V功能安全版開發(fā)工具支持最新的SiFive汽車解決方案
- 嵌入式開發(fā)軟件和服務的全球領(lǐng)導者 IAR Systems?持續(xù)為 SiFive 的 RISC-V 車用 CPU IP 提供解決方案：IAR Systems 旗下的 IAR Embedded Workbench? for RISC-V 支持最新的 SiFive 車用 E6-A 和 S7-A 產(chǎn)品系列，以滿足信息娛樂、連接和 ADAS 等汽車應用的需求。IAR 的完整開發(fā)工具鏈幫助 OEM 和供應商的嵌入式軟件開發(fā)人員充分利用 RISC-V 提供的能效、簡單性、安全性和靈活性。由于 RISC-V 在所有產(chǎn)品中
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TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認為
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感謝阿里，讓RISC-V芯片，終于有資格與X86、ARM爭雄了
- 目前在芯片架構(gòu)領(lǐng)域，有兩大架構(gòu)稱雄，分別是intel的X86架構(gòu)，還有ARM架構(gòu)。X86架構(gòu)壟斷了PC領(lǐng)域，獨占90%的市場份額。而ARM架構(gòu)壟斷了移動領(lǐng)域，也占了90%以上的份額。至于其它的架構(gòu)，雖然也不少，但都越來越邊緣化了，比如MIPS、Alpha等等。不過隨著RISC-V架構(gòu)崛起后，業(yè)內(nèi)人士都認為，RISC-V能夠與X86、ARM一爭長短，甚至實現(xiàn)“三足鼎立”。特別是越來越多的中國芯片廠商押注RISC-V架構(gòu)后，就有越來越多的人這樣認為，甚至倪光南院士都表達出了類似觀點。不過大家也清楚，RISC-
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形
- 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此，各產(chǎn)業(yè)對自動光學檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中，傳統(tǒng)人力逐漸被取代，也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài)，其中，可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩(wěn)定且
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