- 在調試過程中利用CPU端口模擬周期為1.25S,脈沖寬度為20ms 40ms 60ms ,時采集數據,采集數據時的
問題:究竟采集多少個數據能夠把一個周期的信號都采集到,
方法是:利用大數組來采集根據實際讀出的數據來計算一個周期需要采集的點數。
根據DATASHEET利用SHT_0--15 來選擇采樣周期,再加上完成AD轉換需13個ADC12CLK,依據此來計算與實際采到的數不符合,不知為什么,
問題2:當時為得到2.4s 周期的脈沖,脈沖寬度為300ms ,按道理采集的數據應
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MSP430 MCU
- MCU的安全等級正在逐步提升,一些公司甚至推出了安全主控,這是很好的現象,說明大家越來越重視嵌入式領域的信息安全和程序安全了。但對于很多特殊行業,比如消費類電子產品,低成本的通訊模塊、電源控制模塊等等,迫于成本壓力以及更新換代速度問題,都無法使用更安全的主控MCU,有很大一部分產品甚至還在使用51單片機,大家可能都知道破解51單片機是很容易的,但為什么容易,又是如何來破解的,可能很多人就不大清楚了,我在這里結合網上一些前輩整理的資料,和自己的經驗,對MCU破解技術做個簡單分析。
大家不要把解密想
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MCU 加密芯片
- 智能手機正在進化,5年之內,有幾項新技術可能會普及,比如折疊顯示屏、模塊化組件、投影儀、NFC和AR技術。
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AI NFC
- 說到傳感器,大家首先想到的應該是可穿戴設備。現在,可穿戴設備已經廣泛傳播,Fitbit、Garmin等都已經融入了我們的生活。而很多人不知道的是:我們也能用傳感器來檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁,還能用它們來跟蹤動物昆蟲的行動軌跡。
隨著物聯網的飛速發展,將來十年中將會有數百億個傳感器設備融入我們生活的方方面面,從工業部門到健康部門,從經濟部門到軍事部門,傳感器讓生產效率更高,讓生活更美好。
以下是2013年到2020年物聯網創造的價值:
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物聯網 AI
- 谷歌投資的中國初創公司出門問問正在打開美國市場的大門。出門問問的人工智能手表Ticwatch2即將于今年9月在美國上市。
去年10月,出門問問獲得谷歌C輪融資,累計融資已經達到7500萬美元。出門問問CEO李志飛對《第一財經日報》證實明年赴美IPO的計劃。
Ticwatch2是出門問問的最新可穿戴產品,今年3月已在中國上市。公司從發布第一款智能手表至今也還不到一年。在京東商城上,去年“雙十一”Ticwatch的銷量排名僅次于蘋果手表和MOTO360。
根據Ki
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谷歌 AI
- CB Insights報告認為,AI相關產業之所以能有相對較多的成長彈性空間,是由于AI技術確實能支撐無數的創新,無論是自動駕駛汽車還是智能客服(自動化咨詢平臺,robo advisory platforms)。
以下是對AI相關領域投資的分析和預測。
機器人投資數量和金額均下跌,AI技術投資數量減少但融資額攀升
機器人(不包括無人機,主要指聚焦制造業自動化、農業自動化、外科手術應用和個人機器人的企業)領域的VC投資交易數量實際上自2015年三季度就開始趨于開始緩慢下降,而投資額方面
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機器人 AI
- 不能輕視,但也無需恐懼,讓我們期待那一天的到來。
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谷歌 AI
- 就算小時候英語沒學好,你仍舊期待有一天能夠不需要翻譯、揣測,就能聽懂外國人說話嗎?藉由機器學習的技術,這個宛如科幻電影情節的夢想,或許10年內就可望實現!
根據《網路溫度計》網站報導,日本漫畫《哆啦A夢》中,臺灣網友最向往的道具,“翻譯蒟蒻”高居第六名,甚至比放大燈、縮小燈等知名道具更受歡迎。“翻譯蒟蒻”的功能是,吃下去后就能跟使用不同語言的人對話無礙,對于天生對學語文沒概念的朋友來說,簡直是一代神器。根據GoogleBrain(谷歌大腦,Goog
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Google AI
- DIGITIMES Research觀察,隨穿戴式裝置與物聯網(Internet of Things;IoT)興起,針對IoT裝置小體積、極低功耗的需求,廠商紛開發強調極低功耗、整合Sub-GHz甚至2.4GHz Wi-Fi/BLE(Bluetooth Low Energy)等無線通訊技術的IoT微控制器(MCU)/模組,IoT MCU市場規模在2022年預估可達35億美元以上。
各MCU廠對IoT MCU均會提供Linux/RTOS(Real Time Operating System)或其它
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MCU IoT
- 7月2日消息,美國《名利場》網站指出,在科技業AI已成為熱議話題,許多科技領軍企業都在研發AI技術,如Twitter收購了一家機器學習公司,Pinterest推出基于AI的新功能,微軟CEO發表了一篇有關AI的專欄文章,小扎把2016年的個人挑戰設為打造一款AI管家,特斯拉CEO雖心懷擔憂但也宣布將研發一款機器仆人。投資者對這一領域的興趣和投資與日俱增。有趣的是,創業者若在籌款演講中提及AI相關的詞眼,就很可能成功籌到款。但投資者和民眾對AI的了解其實很有限。
以下是全文內容:
硅谷投資公
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AI 谷歌
- 按鍵通常有:IO口按鍵(BUTTON),AD按鍵(通過AD采樣電壓),IR(遙控器)
按按鍵功能分:有短按鍵,長按鍵,連續按鍵。打個比方,遙控電視機,按一下音量鍵,音量增加1,這個就是短按鍵。按住音量鍵不放,音量連續加,這個就是連續按鍵。按住一個按鍵5s,系統會復位,這個是長按鍵。
1、IO口按鍵,就是我們比較常見的一個IO接一個按鍵,或者是一個矩陣鍵盤。很多新人的處理方法可能是采樣延時的方法,當年我也是這樣的,如下
[cpp]?view plain?copy
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MCU 按鍵處理
- 人工智能火熱,而NPU作為人工智能核心芯片,無疑是業內焦點。但直至目前,國內外仍未有主流的NPU廠商產生。
在國內市場,中星微電子近日率先推出量產的“NPU”芯片。“對于企業而言,實現量產是定義‘首款’NPU芯片的標準。”6月23日,中星微電子CTO張韻東獨家專訪告訴記者,其預計,未來兩個季度內“星光智能一號”出貨量有望超過百萬。
中星微領銜國內首款量產NPU,但市場同樣顯現了謹慎的一面。奇虎3
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中星微 AI
- 聯發科一度想買的公司,現在市值高達8千億元,那是搶在臺北電腦展開幕前一天,股價創下歷史新高的繪圖處理器晶片大廠輝達(NVIDIA)。董事長黃仁勛意氣風發地召開媒體見面會,沒有華麗舞臺、沒有繁復投影片,全場卻聚精會神。輝達一度搶進手機處理器市場失利,股價一路跌到11塊美金,還傳出聯發科有意并購。但過去一年,跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍,如今市值已是聯發科的2.4倍。
《Fortune》點名輝達是美國標普500指數科技股中表現最好的公司,今年以來股價漲幅超過35%,已從傳統電腦繪圖晶
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NVIDIA AI
- 最近,DeepMind 和英國皇家免費 NHS 信托簽署了諒解備忘錄(Memorandum of Understanding,MOU)。文件中描述了雙方的展望,認為此次合作 “覆蓋面廣泛,符合雙方利益,專注于高級別的合作活動,能夠將潛力最大化,有利于從事真正有創新性的項目。
DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性,減少開銷等。因為 NHS 的大多數服務是對合法居民免費的,而政府財政緊縮減少了公共事業的預算,越來越多地人需要 NHS 提供的服務, 因此減少
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DeepMind AI
- 6月10日消息,據國外媒體報道,谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日在一次會議對馬斯克的AI威脅論進行了強有力的回擊,在他看來馬斯克的AI威脅論完全想太多了。
“如果你認為人工智能在智商上超過人類后就講消滅人類,那你一定是科幻電影看多了。”施密特周四在斯德哥爾摩的一次會議上表示。
不過還是有人問及當這種情況真正的發生時該如何處理,施密特對此回復稱:難道你會覺得人類會一直愚蠢到發現不了AI的動向?如果真的發生這種
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谷歌 AI
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