- 近日，英媒FoodBev Media報道了中國著名人工智能獨角獸企業DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現。DeepBlue深蘭科技應用自主知識產權的機器視覺、深度學習、生物識別等人工智能技術研發的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分適合在勞動力昂貴的歐洲推行。 英媒FoodBev Media采訪深蘭科技相關負責人 據國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動力價格比較報告，西歐國家的勞動力是全世界最貴的，而在西歐國家中，比利時又是最貴的，其后依次
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AI 機器視覺 人工智能
- 異質整合技術是希望將各種不同功能的IC芯片，借由封裝技術或半導體制程，再整合至另外一個硅晶圓、玻璃或其他半導體材料上面。
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晶圓 芯片
- 國內的內存芯片廠商取得了一些成績，但我們得清醒地認識到，在核心技術、市場份額、人才儲備等方面，差距仍然很大。很多國外廠商以知識產權等方式壓制國內廠商，這更要求企業擁有自己的核心技術。
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存儲 芯片
- 人工智能這一概念普及的相當成功，但是提到人工智能領域的三位先驅，恐怕圈內很多人也不見得知曉。
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AI 人工智能
- 中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1%，這預示著智能安防才剛剛進入初級階段。近期，與數十位智能安防領域從業者進行一對一交流，從企業方了解到智能安防當前發展現狀，以及在實際運營過程中遇到的問題。通過企業走訪過程，我們加深了對安防AI化發展的了解，也從相關信息和數據中發現了一些共識與趨勢。 共識 1)智能安防才剛進入初級階段，AI占比低于1% 億歐智庫近期發布的《2018年中國AI+安防行業發展研究報告預告版》中將AI創新型企業及安防巨頭就智能安防產品
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智能安防 AI
- 晶圓生產的目標 芯片的制造分為原料制作、單晶生長和晶圓的制造、集成電路晶圓的生產和集成電路的封裝階段。本節主要講解集成電路封裝階段的部分。 集成電路晶圓生產是在晶圓表面上和表面內制造出半導體器件的一系列生產過程。整個制造過程從硅單晶拋光片開始，到晶圓上包含了數以百計的集成電路戲芯片。 下面，為了更好的理解芯片的結構，小編將為大家介紹一些基本的晶圓術語。 晶圓術語 1. 芯片、器件、電路、微芯片或條碼：所有這些名詞指的是在晶圓表面占大部分面積的微芯片圖形。 2. 劃片線或街區：這些區域是在晶
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晶圓 芯片
- 本文和大家分享一張圖，從6大方面為你詳細畫出AI知識網絡，簡潔明了，值得收藏。
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AI
- 經歷幾年的發展，中國已成為全球最大的手機制造生產國。 中國手機品牌在全球市場表現有目共睹。全球智能手機品牌出貨量TOP10中，國內手機廠商占據7個席位。 中國手機產業技術水平進步明顯，產業鏈配套能力提升。LCD屏幕國內企業技術成熟，國內市場上超過85%的手機LCD屏來自國產品牌面板企業;OLED方面建立多條產線，京東方、和輝光電已有OLED產品出貨;攝像頭模組領域舜宇、歐菲光、丘太科技位列國內市場供貨前三;指紋模組領域，歐菲光擁有蘋果、華為、小米等多家國內外客戶資源;手機后蓋材料領域，蘋果和三星的
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存儲 芯片
- 當你在搜索網站上輸入“AI”、“美國和中國”這樣的關鍵詞時，你會發現，諸如“中國和美國要在AI領域一決勝負”、“中國想要超越美國在AI領域的領先地位”和“AI軍備競賽：中國和美國競爭大數據主宰權”這樣的新聞標題，撲面而來。 從媒體報道的“熱情”上來看，觀察人工智能產業的一個重要維度，已經落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯合發布了《G20國家科技競爭格局之辯》系列報告，這份報告指出，在G20國家中，中國在科研和技術創新力方面表現突出，在人工智能領域
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AI 人工智能
- 在越來越多應用需求及國家政策的大力推進下，未來幾年“北斗/GPS”多模芯片必然會大量導入市場，對于車廠及芯片供應商們來說此刻轉型實現產品的升級也是絕佳的良機。
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車聯網 芯片 北斗
- 國內布局芯片領域的VC機構并不在少數，只是這個不太“性感”的行業在中興事件之前并未引起外界太多的注意。
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- 晶圓代工市場成長驅動力已經開始轉變，智能手機芯片將不再扮演要角，人工智能、車用電子、新興工控等新應用芯片，將成為晶圓代工市場成長新動能。
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AI IoT 晶圓
- 近日，Facebook挖來了一位前谷歌芯片部門高管Shahriar Rabii，命其擔任Facebook芯片開發部門主管兼副總裁。這是繼蘋果、谷歌和亞馬遜之后，美第四位科技巨頭開始芯片產業。 據悉，這位高管Shahriar Rabii曾就職于谷歌芯片部門，在谷歌任職近七年，并領導谷歌芯片團隊開發出Pixel智能手機中的Visual Core定制芯片。 此前就有報道稱，Facebook將組建芯片設計團隊(位于加州Menlo Park的總部)，這是一個集中研發SoC、ASIC、固件與驅動程序的技術開發
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谷歌 芯片
- 人工智能可以說是無處不在，衛生保健領域也不例外。話雖如此，但由于監管審批機制并沒有與時俱進地向前發展，所以要將人工智能應用在醫療保健領域使其發揮最大作用，造福人類需要更長時間。 Zebra Medical Vision為醫療行業提供了一個深度學習的圖像分析平臺。該公司今天宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。這對這家以色列公司來說是一個重大的進步。該公司在6月份籌集了3000萬美元，用于在美國市場推廣其產品。 Zebra的技術可以通過人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期
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AI
- 相比與國外領先水平相差十余年甚至更多、在追趕巨頭時遭遇生態壁壘等諸多阻礙的傳統芯片行業， AI芯片行業顯然并無“輸在起跑線”的壓力，在這一全新的賽道上，中國有機會逆風翻盤。
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