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        yolov5神經網絡 文章 最新資訊

        基于多傳感器融合的室內自主飛行器系統*

        • 摘要:設計了以多旋翼無人機為平臺,基于多傳感器融合、ADRC自抗擾控制、YOLOv5目標檢測神經網絡 等技術的室內自主飛行器系統。系統以? Jetson?NANO為運行平臺,采用ACFLY?EDU飛行控制板運行核心控制 部分,基于Intel?RealSense?T265的位置信息,融合飛行控制板IMU、高度氣壓計、TOF等傳感器數據對無人機 在室內的狀態進行估計和修正,使用ROS和MAVROS構建通信系統,以提高無人機在室內飛行的平穩性。該系統可以根
        • 關鍵字: 202207  多傳感器融合  室內自主飛行  ADRC自抗擾控制  T265  YOLOv5神經網絡  ROS  
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        yolov5神經網絡介紹

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