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谷歌開(kāi)源更快、更高效的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí) TFRT
- TensorFlow 官方博客宣布開(kāi)源新的運(yùn)行時(shí) TFRT，該運(yùn)行時(shí)提供了統(tǒng)一的、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層，并在各類硬件上均具有高性能。 TFRT 產(chǎn)品經(jīng)理 Eric Johnson 表示，TFRT 將取代現(xiàn)有的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí)。原有的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí)最初是為圖形執(zhí)行和訓(xùn)練模型的工作負(fù)載而構(gòu)建的。與之相比，新的運(yùn)行時(shí)將急切的執(zhí)行需求放在第一位，同時(shí)特別強(qiáng)調(diào)架構(gòu)的可擴(kuò)展性和模塊化。 它能夠很好地滿足開(kāi)發(fā)復(fù)雜模型時(shí)尋求更快的迭代時(shí)
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