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斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課筆記8- 核技法、軟間隔分類(lèi)器、SMO算法

• 　　本篇對(duì)應(yīng)斯坦福公開(kāi)課的第8個(gè)視頻，主要講述了SVM(Support Vector Machine,支持向量機(jī))的剩余部分。即核技法(Kernels)、軟間隔分類(lèi)器(softmargin classifier)、對(duì)SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些應(yīng)用。　　另外，由于筆記6-8大部分都是SVM的內(nèi)容，因而打包上傳到了csdn資源上，下載請(qǐng)猛擊此處。 　　 
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