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斯坦福機器學習公開課筆記8- 核技法、軟間隔分類器、SMO算法

• 　　本篇對應斯坦福公開課的第8個視頻，主要講述了SVM(Support Vector Machine,支持向量機)的剩余部分。即核技法(Kernels)、軟間隔分類器(softmargin classifier)、對SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些應用。　　另外，由于筆記6-8大部分都是SVM的內容，因而打包上傳到了csdn資源上，下載請猛擊此處。 　　 
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