- 自動化視覺檢測已經廣泛應用于現今的生產環境的各個領域，從半導體、電子、食品和飲料、醫藥包裝、汽車制造以及其它不同行業。而視覺檢測的應用可分類為測量、有/無檢測、機器人導航、瑕疵檢測、一維或二維碼識別，以及光學文字識別(OCR)閱讀等等。常規的2D算法通常擅長處理某些特征清晰且定義明確的應用，因此檢測更加可靠。 換句話說，目標特征必須穩定并且清晰一致地呈現，檢測和識別才會比較可靠。不過就如人生一樣，視覺檢測時常面臨挑戰和困境，譬如一些表面帶有天然的紋理或高度反光的物體；再譬如，一些部件經過打磨或沖壓等制造過
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SFS OCR
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