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        基于改進遺傳算法的支持向量機特征選擇
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 針對支持向量機在分類過程中的特征選擇問題，提出了一種改進的遺傳算法。在演化進程中運用Meteopolis準則通過合理選群來防止進化陷入局部極值區域。最后針對UCI數據庫中的數據，通過將該算法與其他幾種方法進行了比較，證明了本文算法具有較優的特征選擇效果，并已成功應用在基于支持向量機的數字電路板故障診斷中。

          • 
                    	                        
        • 關鍵字：
                        支持向量機  互敏感度信息量  獨立敏感度信息量  自適應變異率  Meteopolis準則  201001                          
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	共1條
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        meteopolis準則介紹
        
      			
        
		      	
        
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