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        kps-mcc 文章 進入kps-mcc技術社區

        Microchip推出一系列用于快速原型設計的嵌入式物聯網解決方案,為所有MCU和MPU提供云連接功能

        • 由于物聯網(IoT)市場的分散性,增加了項目的復雜性和成本,今天的開發人員在設計決策上面臨著前所未有的嚴峻挑戰,導致開發周期延長、安全威脅增加以及解決方案失效。為繼續執行智能、互聯和安全系統的核心戰略,Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)近日宣布推出云診斷、交鑰匙全棧嵌入式開發解決方案。從用于傳感器和執行器設備的最小PIC?和AVR?單片機(MCU),到用于邊緣計算的最復雜的32位單片機(MCU)和微處理器(MPU)網關解決方案,Microchip新推出的解決方案可以讓開
        • 關鍵字: MPU  MCC  

        基美電子推出面向嚴苛環境應用的KPS-MCC C0G高溫200℃大電容解決方案

        •   全球領先的電子元件供應商——基美電子(KEMET),宣布推出適用于惡劣環境應用的KPS-MCC C0G高溫200℃大電容解決方案。這些電容器通過結合基美電子穩定的專利C0G/NPO賤金屬電極(BME)電介質系統與耐用的引線框架技術而開發,非常適合于諸如井下石油勘探、汽車和混合電動汽車(HEV)、國防和航空航天等高溫、高壓和高振動應用。  基美電子C0G BME電介質系統設計用于在高達200℃的工作溫度下提供高可靠性,同時保持在高頻率下具有高絕緣電阻、極低的ESR和極高的紋波電流能力
        • 關鍵字: 基美電子  KPS-MCC   

        MCC全新數據采集軟件DAQami V4.0快速搭建數據采集系統

        •   2017年3月,MCC(Measurement Computing Corporation)發布了全新的數據采集軟件DAQami V4.0!經過V1.0,V2.0和V3.0的長期測試和客戶反饋,MCC數據采集軟件DAQami終于在V4.0發生了質變:  DAQami V4.0功能特性  開箱即用的數據采集軟件  支持同時記錄多臺設備  使用拖拽式的操作界面,更直觀,更方便  對于采集樣點無數量限制  提供英文,中文和德文支持  可從模擬、數字和計數器/定時器輸出
        • 關鍵字: MCC  DAQami   

        MCC以太網數據采集卡入駐現貨聯盟

        •   面向電子行業的特色元器件、組件采購的大型電子交易平臺現貨聯盟(www.xhlm365.com)宣布,Measurement Computing(以下簡稱MCC)的4款以太網數據采集卡產品已成功登陸現貨聯盟網上交易平臺。  MCC是一家領先的數據采集方案設計商、制造商和供應商,致力于測試與測量等應用領域。公司設計并制造易于使用、集成和支持的數據采集設備,為編程人員和非編程人員提供豐富的軟件相關選項。免費技術支持,使得MCC成為數據采集應用中的首選。  此次入駐現貨聯盟網上交易平臺的產品有以下四
        • 關鍵字: MCC  采集卡  

        MCC數據采集新紀元-以太網數據采集設備

        •   Measurement Computing Corporation(MCC),來自美國的數據采集領導者,從2013年到2016年這三年,被稱為MCC中國的前數據采集時代,這是一個以USB,PCI傳輸總線為主導的數據采集時代,傳統數據采集卡占據了數據采集市場的半壁江山,另外一半則是由National Instruments(NI)領導的PXI,PXIe總線為主的高端測試系統。  隨著互聯網的發展,移動數據傳輸,遠距離測試,多系統級聯測試等新的測試構架使傳統數據采集卡集成的P
        • 關鍵字: MCC  PCI  

        MCC公司數據采集產品登陸現貨聯盟

        •   面向電子行業的特色器部件采購的大型電子交易平臺現貨聯盟宣布,致力于提供完整和有競爭力的基于計算機的數據采集硬件和軟件的Measurement Computing Corporation(以下簡稱MCC)近日將其數據采集標準產品納入現貨聯盟網上交易平臺。  MCC成立于1989年,是一直活躍于基于PC的數據采集和控制市場一家靈活而有競爭力的增長型公司。其宗旨是利用基于計算機的數據采集硬件和軟件幫助客戶節省時間和金錢。在市場上,MCC的技術產品一向以易于使用、輕松集成、快速支持服務著稱
        • 關鍵字: MCC  USB  

        基于單目視覺的智能車輛視覺導航系統設計

        •   0 引言   基于計算機視覺的高速公路防撞系統是當前智能交通管理系統研究的熱點之一。如何在多變的環境下快速準確地從視頻圖像里檢測到車道和前方車輛是實現這類系統面臨的最關鍵問題。近20年來,國內外很多研究人員對這個問題進行了大量研究,提出了多種多樣的實用算法并成功開發了一些視覺系統。這些系統所采用的算法基本上可以分為基于雙目視覺的方法、基于運動的方法、基于外形的方法和基于知識的方法。基于雙目立體視覺的方法計算量大,需要特殊硬件支持;基于運動的方法,無法檢測靜止目標且實時性差;基于外形的方法,因建立有效
        • 關鍵字: MCC-4060  GPS  
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        kps-mcc介紹

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