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        k加權近鄰算法 文章 進入k加權近鄰算法技術社區

        基于Wi-Fi指紋定位的智能車仿生聲納SLAM算法研究

        • 針對基于SLAM技術智能車在室內構建二維經驗圖優化問題,在RatSLAM的基礎上,采用仿生聲納系統代替視覺傳感器的BatSLAM模型和Wi-Fi指紋定位,實現室內的二維經驗圖優化。本文在BatSLAM的基礎上,使用Wi-Fi指紋定位技術,離線階段構建指紋數據庫,在線階段使用K加權近鄰算法實現在線指紋匹配,提高定位的準確性和精度,從而改善經驗圖的失真問題。
        • 關鍵字: 同步定位  地圖構建  Wi-Fi指紋定位  智能車  K加權近鄰算法  仿生聲納系統  202008  
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        k加權近鄰算法介紹

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