- AI/ML訓練開發出供推論使用的模型，用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實現安全訪問控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話的對話內容，抑或是郵政分發中心中信封上的手寫地址。訓練通常在企業數據中心或云端進行，這些環境中有眾多高效能服務器、充裕的內存、硬件加速器和高速網絡可以投入工作負載。在這種環境下，需快速完成工作的訓練使用大量供給運算、網絡鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數據中心或云端執行，但由于多種原因，越來越多推論任務正遷移至邊緣。首
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AI架構 邊緣 云端
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