- DeepSeek R1的推出加快了大語言模型在生成式人工智能領域的商品化和多極化，使未來數據管理戰略的重點轉向了人工智能（AI）就緒度和數據主權。Gartner預測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業務應用將在企業現有的數據管理平臺上開發，從而使部署的復雜度和交付時間降低50%。到2028年，50%的AI數據管理工作內容將是管理數據主權和多極化AI所帶來的偏見，使其至少符合三個地區的法規。圖1?企業數據-AI平臺的價值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開源模型并顯著降低了推理和
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Gartner 數據管理 AI價值
- Gartner最新調查結果顯示，30%的首席數據和分析官（CDAO）將難以衡量數據、分析和人工智能（AI）對業務成果的影響視為最大挑戰。Gartner在2024年9月至11月期間，對全球504位數據和分析領導者進行了首席數據和分析官議程調查。Gartner高級研究總監Michael Gabbard表示：“挖掘數據價值已成為一大趨勢，例如許多企業都在討論數據的價值、想要將數據作為驅動力等等，但能夠做到這一點的企業少之又少。定期根據相關領域數據作出調整的企業往往能夠超越同行。”絕大多數企業（90%以上）的數據
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Gartner CDAO 評估數據 AI價值
- Gartner近日發布2025年及未來，中國企業實現人工智能（AI）價值的重要預測。未來兩到五年內，中國將發生一系列主流變革，有力推動AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和AI?產品化等領域取得的進展。生成式人工智能技術供應商之間的競爭持續了近兩年，而企業利用AI創造價值的競賽才剛剛拉開序幕。對此，Gartner分析師提出了以下四大戰略預測。到2027年，中國80%的企業將使用多模型生成式人工智能策略來實現多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個瞬息萬
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Gartner AI價值
- 2024年第二季度Gartner對451名高級技術領導者進行的一項調研顯示，57%的首席信息官（CIO）表示自身肩負著企業人工智能（AI）戰略的領導責任。然而，四大新興挑戰令CIO很難實現AI的價值。Gartner杰出研究副總裁Mary Mesaglio表示：“由于技術供應商之間的持續創新競爭，CIO常常覺得自己身處技術炒作之中；但在推動AI成果方面的事實——價值難以實現，又讓他們感到身處低谷。”Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師Hung LeHong表示：“CIO其實可以掌控AI成果的推進節奏。
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