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一種室內(nèi)混響語音盲分離算法*

• 在信號處理領(lǐng)域，室內(nèi)環(huán)境下的混響語音盲分離一直以來都是一個重點與難點，主要是由于混合系統(tǒng)存在的混響和回聲嚴(yán)重影響了語音質(zhì)量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個應(yīng)對算法，由麥克風(fēng)采集到室內(nèi)混響語音混合信號后，對該混合信號進(jìn)行兩階段去混響處理：首先通過設(shè)計一個逆濾波器來抑制早期混響或增大信號混響能量比，再采用譜減法來消除回聲；然后將處理過的時域卷積混合語音信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)化為頻域各個頻點的瞬時混合形式，用IVA算法分離混合語音信號，最終恢復(fù)為時域語音信號。實驗表明，該方法可以有效提高室內(nèi)混響
• 關(guān)鍵字： 202104  去混響  盲源分離  頻域分離  時域卷積