- 目前輸送帶表面裂紋檢測主要由人工完成，費時費力、容易漏檢，傳統缺陷檢測算法不能很好地提取顏色暗、對比度低的輸送帶裂紋目標。本文提出一種非下采樣Contourlet域變換(NSCT)與脈沖神經網絡(PCNN)融合的自適應輸送帶表面裂紋檢測算法，該算法通過NSCT將圖像分解成低頻子帶和多層高頻子帶，對低頻子帶圖像提出一種鄰域連接PCNN算法分割出裂紋的大致位置，對高頻子帶圖像提出一種結合快速連接PCNN和點火頻率圖自適應算法分割，最后利用形態學方法融合，提取裂紋目標。實驗結果表明，文中方法對于輸送帶表面裂紋目
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輸送帶 裂紋檢測 非下采樣Contourlet變換 脈沖神經網絡 201511
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