- 隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法，以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結合來自許多決策樹的見解，得出更準確的結論。分解隨機森林決策樹的集成：隨機森林由許多決策樹組成，每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統：在隨機森林中，每個決策樹都會對輸入的數據進行預測，并產生一個結果。當所有決策樹都完成預測后，隨機森林會通過投票系統來綜合各個決策樹的預測選出最優結果。多樣化學習：為了避免過于相似，隨機森林里每棵樹看到的都是數據的一個略有不同的子集，所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
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隨機森林 機械學習 AI
隨機森林介紹
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