- 在AGI時代人工智能的全新思維讓機器能夠在接觸物理世界中，像人類那樣不斷的變聰明，用傳統的機器學習模型是很難實現的，其理由是：傳統的機器學習模型只能依據統計學理論，通過事先大數據的訓練實現對物理世界的認識。然而復雜的物理世界是變化多端的，就拿自動駕駛的道路識別來說，道路一會兒是被強大陽光籠罩著的，一會兒又進入陰暗，有時甚至是陰陽分明的道路等等，甚至自動駕駛一年四季在不同的天氣下行駛，面對錯綜復雜的路況下的自動駕駛的道路識別，靠一次性的再大的數據的訓練也不可能解決這樣復雜的識別問題。為此，從人類認識世界的過
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