- 摘要：為了解決傳統閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時由于空間和時間復雜度增加導致分割效果不佳的穩
態，本文采用SHO算法優化傳統KSW法對圖像進行多閾值分割以提高傳統KSW法分割效果不佳的穩態。為了
證明SHO-KSW算法對圖像分割的優越性，與PSO算法優化傳統KSW法（PSO-KSW）分割效果對比。通過本
次實驗的過程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關鍵詞：閾值分割；SHO-KSW；PSO-KSW；PSNR；SSIM當前，圖像處理最重要的步驟即圖像分割，圖像分
割是將某個圖像中的
- 關鍵字：
202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
- 機器視覺能幫助解決較繁瑣工作，實現自動化流程，節約人力物力。紗線管的顏色識別和紗線量的多少確定是流水線上重要的問題，對紡紗管的圖像進行顏色識別和紗線量多少的研究是本文的重點。采用MATLAB工具進行計算機算法設計，分為兩個主要部分：第一部分為紗線管顏色識別，包括訓練集的搜集：將所收集的圖片分成紅色、黃色、黑色和藍色四類;求解每一類圖片的顏色特征;輸入一張紗線管圖片，通過svm算法來判斷紗線管顏色。第二部分是判斷紗線管的紗線量，具體做法是將圖像先進行圖像預處理工作;對紗線管分別進行濾波、閾值分割、灰度投影，
- 關鍵字：
顏色識別 閾值分割 灰度投影 MATLAB 平滑處理 201807
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