- 短期電力負荷精準預測對發電容量與輸電方式的合理調度、確保電力系統安全、穩定運行起著至關重要的作用。本文針對負荷數據基數大、難提取、負荷預測影響因素多等問題，運用Mysql數據庫和Python爬蟲技術構建了短期負荷曲線預測基礎數據平臺，提高了數據的存取效率；針對電力負荷的隨機波動性，運用Pandas、關聯分析算法完成了缺失值處理和影響因素與用電負荷的相關性分析；為提高預測精度，探索使用了融合卷積神經網絡、長短期記憶網格和注意力機制的多元混合神經網絡模型。
- 關鍵字：
202302 深度學習 短期負荷預測 卷積神經網絡 長短期記憶網格 Flask
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