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        量化失真 文章 最新資訊

        通過減法和非減法抖動減少量化失真

        • 了解抖動如何抑制諧波和非諧波雜散,以及兩種不同類型的抖動系統:減法和非減法拓撲。量化小振幅信號可以在量化誤差和輸入之間產生相關性,從而導致顯著的諧波分量。高頻諧波可以混疊回奈奎斯特間隔,其頻率可能是輸入的諧波,也可能不是輸入的諧波。在本文中,我們將看到抖動可以抑制諧波和非諧波雜散。我們還將研究兩種不同類型的抖動系統,即減法和非減法拓撲,并了解每種類型的重要功能。量化小信號時的高頻諧波之前,我們討論過,即使是理想的模數轉換器(ADC)在數字化低振幅信號時也會產生諧波分量。例如,通過量化振幅為0.75 LSB
        • 關鍵字: 減法抖動,非減法抖動,量化失真  

        什么是抖動?利用抖動消除量化失真的方法

        • 了解如何能夠將抖動添加到信號中,以通過消除量化誤差和失真來提高模數轉換系統的性能。有時,電子噪音可能是偽裝成的福音。在本文中,我們將著眼于“抖動”,這是指在信號中加入適當的噪聲成分以提高a/D(模擬到數字)轉換系統的性能的技術。什么是抖動?大多數電子工程師都熟知限制電子電路中噪聲水平的方法。濾波是一種常見的技術,可用于消除噪聲分量或至少限制其帶寬。在某些應用中,例如去噪頭戴式耳機和去噪低噪聲放大器(LNA),我們甚至可以測量主要噪聲分量,并從系統輸出中減去它,以實現所需的性能。盡管有這些應用,但仍存在模數
        • 關鍵字: 抖動,量化失真  
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        量化失真介紹

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