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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 鄰近點

        改良的kmeans與K近鄰算法特性分析

        • kmeans算法作為無監(jiān)督算法的一種,對初始點的選擇比較敏感;而k近鄰作為一種惰性且有監(jiān)督的算法,對k值和樣本間距離度量方式的選擇也會影響結(jié)果。改良的kmeans算法通過遍歷樣本,篩選初始點,其準(zhǔn)確率超過了k近鄰算法,同時穩(wěn)定性也優(yōu)于傳統(tǒng)的kmeans算法。無監(jiān)督算法在一些情況下優(yōu)于有監(jiān)督算法。
        • 關(guān)鍵字: 初始點  無監(jiān)督  鄰近點  有監(jiān)督  201601  
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        鄰近點介紹

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