- 近日,浪潮攜手廣州移動,以5G、人工智能、邊緣計算、虛擬現實等新一代信息技術與制造業進行深度融合,搭建5G+邊緣云VR智慧工廠體系,助力陶瓷生產從自動化向智能化邁進。一個精美的潮州瓷碗,從泥土到成型,傳統手工做法需兩三天。但在廣東皓明陶瓷科技有限公司,通過自動化生產應用,從陶瓷成型到燒成僅需要幾個小時。浪潮提供邊緣計算一體化解決方案,助力運營商低成本高效部署邊緣計算平臺,加速5G應用場景落地,發展5G創新應用,賦能垂直行業客戶高效生產和運營。MEC網關+邊緣計算平臺,搭建網絡與應用的紐帶浪潮搭建MEC網關
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浪潮，5G+邊緣計算
- 研華物聯網邊緣計算智能網關專場，特供應用于物聯網智能網關的EPC精簡型工控機系列、高穩定性設計適用嚴苛環境的ARK嵌入式工控機系列及助推工業物聯網部署的邊緣運算智能服務器EIS系列產品，八折起特惠（1688研華官方旗艦店）。研華將協助您打通工業數據傳輸的“任督二脈”，實現邊云一體化，賦能生產，發揮工業數據的真正價值。隨著整機系統逐漸走向邊緣智能，在邊緣側提供邊緣數據過濾和云協作能力已成為不少客戶的基礎需求。研華邊緣計算智能網關EPC-R3220應運而生，它是一款集通訊數據轉換、邊云協作于一體，面向邊緣應用
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邊緣計算 專場
- 在進入新的十年之際，社會經濟因素將進一步推動亞洲成為世界關注的焦點。但是，如果要真正充分發揮亞洲市場對全球貿易的價值，并鞏固其作為二十一世紀世界經濟中心的地位，亞洲企業必須將不斷的技術創新與開拓視為重中之重。那么，未來十年，影響亞洲的主要技術發展趨勢將會是什么呢？
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邊緣計算 AI 數據處理
- 一年前，當我們提出有關邊緣計算的展望時，該領域才剛剛開始萌芽。去年，我們針對開源技術的迅速發展以及在邊緣部署機器學習（ML）所需的不同編程范例開展了演講。除了數據科學家，很少有公司在其產品中積極深入地整合機器學習技術，因此，邊緣計算的優勢只得到了定性認可。我們在這里提到的邊緣計算，其優勢包括節能和減少延遲。因為對數據進行云處理，云存儲的成本高昂，且許多情況下帶寬也受限，從而限制了將數據傳輸到云端利用人工智能開展決策。此外，在邊緣節點利用人工智能做出快速決策，邊緣計算還可以帶來更好的用戶體驗。用戶向云端發送
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邊緣計算 ML
- 人工智能芯片公司寒武紀科技（下稱“寒武紀”）正式發布邊緣AI系列產品思元220（MLU220）芯片及M.2加速卡產品。這是寒武紀首款面向邊緣智能計算領域的AI芯片，彌補了市場上邊緣端加速方案的空白，也標志寒武紀在云、邊、端實現了全方位、立體式的覆蓋。據寒武紀介紹，思元220芯片也是一款專門用于深度學習的SOC邊緣加速芯片，采用TSMC 16nm工藝，它具有高算力，低功耗和豐富的I/O接口。同時，思元220芯片采用了寒武紀在處理器架構領域的一系列創新性技術，其架構為寒武紀最新一代智能處理器MLUv02，實現
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寒武紀 邊緣計算
- 據報道，英偉達發布了一款名為Aerial的軟件開發工具包，用于構建依賴GPU內存運行的5G無線接入網絡（RAN）。英偉達首席執行官兼創始人黃仁勛還推出了一系列合作計劃，以提升這家GPU芯片制造商在5G和邊緣計算領域的作用，部署其人工智能系統。
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英偉達 紅帽 微軟 愛立信 邊緣計算 5G
- 全球范圍內，云正在成為一門巨大的生意，這門生意之大，不僅體現在各大科技巨頭的財報數字里，也體現在各行各業轉型升級的變化之中。目前無論是國外的巨頭，還是國內巨頭都非常重視云計算，并把“云”當做是未來發展的重點。
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- 2018 年中國移動積極布局「5G+邊緣計算」的智能連接基礎設施，持續推進云計算、大數據、人工智能等新技術的規模應用突破。
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5G 邊緣計算
- 日前，在美國加州舉辦的GPU技術大會上，英偉達宣布推出人工智能計算機JetsonNanoTM。該計算機外觀小巧但功能強大，通過創建數百萬個智能系統，能夠為人工智能工作負載提供472 GFLOPS(每秒十億次浮點運算)的計算性能，并且具有高能效，耗電量僅為5瓦。
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AI計算機 邊緣計算
- 回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術的發展，從云計算對傳統IT架構做出的顛覆性架構變革，到邊緣計算實現計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構建算法和模型，各種新興技術的風云角逐與3000年西周一統天下后的權力分配又何其相似。 十年角逐，云計算終一統天下 按照普遍認可的說法，“云計算”這一概念最早是由Google首席執行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的，但支撐云計算發展的虛擬化技術則在1959年就被提出。因此，大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀里，云計算所構建的“網絡即計
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- 如今的世界，現金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節點，連接成為未來社會的主旋律。不久前，e星球發布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關鍵詞。其中，物聯網作為未來科技發展的重要方向，不僅受基礎設施建設、基礎性行業轉型和消費升級三大周期性發展動能的驅動，處于不同發展水平的領域和行業也成波次地動態推進物聯網的步伐。 從本質上說，物聯網并不是一個很新的技術
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- 2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現在Gartner
發布的“十大戰略技術趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯——幾乎所有科技峰會都另辟分論壇搭臺讓邊緣計算“唱戲”，幾乎每個前沿科技企業的領導人都在闡述他們在邊緣側的技術儲備和未來規劃，幾乎所有計算領域的學者、專家都對此發表了看法。邊緣計算，正在被前所未有的關注著。 區別于云計算，人工智能加持的邊緣側有著種種優勢，比如邊緣計算處理數據更快、更安全、更高效，無需將數據傳輸的云端處理，不僅可以節省大量帶寬，還能提升效率。當然，邊緣計
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- 最近十年正值數字經濟的成熟期，我們尤其在過去八年見證了空前的數據增長速度。今天，我們擁有前所未有的海量重要數據，這些數據不僅可以用于各行各業的高效預測，還可以真正成為企業創收和顛覆性創新的來源。為了緊跟行業快速變化的步伐，每家企業均在積極投資開展數字化轉型，以獲得迅速適應形勢并超越競爭對手的能力。IDC白皮書[1]中被稱為數據成就者(Data
Thriver)的企業贏得新客戶的能力和盈利水平是非數據驅動型企業的三倍。通過數字手段改進運營和產品，企業領導者能夠收集和利用數據來獲得洞察力，幫助自身發掘
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- 我們正走向一個零延遲的未來，實時計算無處不在，又肉眼不可見，面對這樣的未來，企業需要重新思考如何收集和處理數據，而這當中也存在著一些巨大的挑戰，還有機遇。
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量子計算 邊緣計算
- 各大互聯網巨頭在云計算的領域爭的頭破血流的時候，在IoT領域逐漸開始興起一種更為靠近物或數據源頭的最近端服務——邊緣計算。邊緣計算節點上承云計算，下接各類傳感節點，可謂是IoT的”咽喉”之地。 簡單來說，邊緣計算是將云計算與人工智能優勢的結合。在終端節點與網絡連接之間，或用網關，使得本地設備具有一定的算法支持能力，能夠采集和處理傳感器數據，在沒有網絡連接的情況下進行有效的運算和判斷。并且能在有網絡連接的情況下通過云計算和機器學習，更新自身的推理模型，使運算更為精準。 NXP作為國際知名半導體廠商，
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