2023 年， AIoT 平臺與服務供應商研華科技宣布與 AI 芯片先驅廠商 Hailo 建立新的戰略合作伙伴關系，共同拓展高算力的邊緣 AI 產品組合。通過此次合作，研華將利用 Hailo 的 AI 加速芯片，開發出性能卓越、性價比極高的邊緣 AI 系統和 AI 加速模塊，以滿足工廠 AOI 缺陷檢測、倉庫 AMR 物體檢測和公共停車場管理等緊湊而強大的邊緣 AI 應用需求。???????????
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研華 Hailo 邊緣 AI
AI/ML訓練開發出供推論使用的模型，用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實現安全訪問控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話的對話內容，抑或是郵政分發中心中信封上的手寫地址。訓練通常在企業數據中心或云端進行，這些環境中有眾多高效能服務器、充裕的內存、硬件加速器和高速網絡可以投入工作負載。在這種環境下，需快速完成工作的訓練使用大量供給運算、網絡鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數據中心或云端執行，但由于多種原因，越來越多推論任務正遷移至邊緣。首
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AI架構 邊緣 云端
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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嵌入式 邊緣 AI TI
1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產品。從擅長對大量非結構化語音和文本數據進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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202109 AI 邊緣
在數字化變革的大潮下,邊緣計算正展露出巨大的價值。作為MCU和MPU技術的領頭羊，恩智浦半導體是如何看待和應對邊緣挑戰的？不久前，在京舉辦的“恩智浦邊緣處理業務2020媒體溝通會”上，邊緣處理事業部的高管們悉數上線，向電子產品世界等媒體介紹了他們的看法。1? ?業務改組：從微控制器擴展到邊緣處理大家可能注意到了，經過業務梳理后，恩智浦成立了邊緣處理事業部。另外，今年恩智浦的領導層也有大變動。首先是CEO的變更，前CEO Rick Clemmer退休后，總裁Kurt Sievers接任了
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嵌入式 邊緣
內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）與科技企業大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃，大陸集團將采用美光的深度學習加速器，開發下一代基于機器學習的汽車應用。通過該協議，汽車工業領域和內存市場的兩大行業巨頭將聯合推進機器學習的開發，以滿足現代化汽車對于內存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統（ADAS）和動力總成控制系統正在變得越來越精密復雜。美光科技將攜手大陸集團，共同開發針對具體應用的美光深度學習加速器（DLA）技
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汽車 邊緣 深度學習
迎?九?（《電子產品世界》編輯，北京?100038） 摘?要：英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業應用中的三個方面，工業AI與其他產業AI的區別在于高實時性，實現工業AI需要有3個前提條件，最后分析了部分企業采用工業AI的案例。 關鍵詞：工業；邊緣；AI；可預測維護；缺陷檢測 1 邊緣AI給工業帶來的改變 現在AI技術在工業領域得到了越來越多的推廣，表現在3方面。①可預測維護、產品缺陷檢測，開始利用AI的技術對數據來進行處理。這種處理所帶來的一個最
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201912 工業 邊緣 AI 可預測維護 缺陷檢測
摘?要：介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。 關鍵詞：人工智能；機器學習；邊緣；Cortex-M 人工智能(AI)及其子集機器學習(ML)均代表著人類生存的重要發展里程碑。雖然人們仍然在爭論一些道德問題，但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒。 AI是一個非常廣泛的主題（如圖1），在這里詳細介紹ML，特別是ML如何從云滲透到網絡的邊緣。 1 什么是機器學習？ “機器能夠思考嗎？”這個問題促使偉大的科學家Alan Turing開發了“圖靈測試(Turing test)”，今天這
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201910 人工智能 機器學習 邊緣 Cortex-M
我們曾經關注過很多關于人工智能在醫療領域的應用，比如運用得非常成熟的醫療影像診斷，用于醫療器械的研發，醫療數據的整理與分析，或是醫院日常管理等方面。在這些領域，人工智能確實起到了一定程度上的積極效果。
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ICU 醫療AI 邊緣
全球領先的移動通信及物聯網核心芯片供應商紫光展銳今日宣布，推出業界領先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710，全面推進AI在工業、商業、醫療、家居、教育等領域的商用，加快傳統產業智能化升級。虎賁T710采用8核CPU架構，由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成，搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器。虎賁T710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元，為各類豐富的AI應用提供了高效能
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AI 邊緣
Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統工程師 （北京 ?100022） 摘要：簡要探討了人工智能的主要實現方式——機器學習，尤其是深度學習應用于MCU的可行性與特點。結合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優化方法，以及實踐的例子。筆者認為，在智能物聯時代，也就是AIoT時代的蓬勃發展下，機器學習與MCU都在飛速發展，它們
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201905 MCU 機器學習 邊緣 智能
近日，舉辦的“云原生產業大會上”，主辦方中國信息通信研究院發布了《云原生技術實踐白皮書》。電子產品世界記者從白皮書中獲悉：在互聯網+和新商業業態的沖擊下......
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云原生 深度學習 區塊鏈 邊緣 傳統互聯網
人工智能和物聯網兩股浪潮同時涌現，兩者相互融合，相輔相成，不僅推動著技術的發展，也推動著時代的進步。各大元器件廠商對于這兩股時代浪潮也各有高見。
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邊緣 AI 物聯網 嵌入式 201812
介紹了邊緣計算帶來的安全問題，以及工業物聯網中的霧模型和相關配置問題、安全問題及解決思路。
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邊緣 物聯網 安全 201807
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