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        車(chē)牌圖像 文章 最新資訊

        一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車(chē)牌圖像檢測(cè)及定

        • 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)在現(xiàn)代交通檢測(cè)和管理部門(mén)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分[1]。由于車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接影響到車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果,因此,車(chē)牌定位是LPR的一
        • 關(guān)鍵字: Hough  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  變換  車(chē)牌圖像    

        基于LS-SVM的車(chē)牌圖像傾斜校正新方法

        • 汽車(chē)牌照的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)有重要的應(yīng)用價(jià)值,是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關(guān)鍵技術(shù)之一。牌照識(shí)別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過(guò)固定架設(shè)在通道上方及兩旁的CCD攝像機(jī)拍攝得到,理想情況下拍攝的車(chē)牌圖
        • 關(guān)鍵字: LS-SVM  車(chē)牌圖像  傾斜校正  方法    
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        車(chē)牌圖像介紹

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