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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 跌倒檢測

        跌倒檢測 文章 最新資訊

        基于深度學習的跌倒檢測技術對比與分析*

        • 基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因,對近年來關于深度學習的跌倒檢測研究進行了介紹。根據(jù)跌倒檢測工作流程,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型訓練及狀態(tài)識別幾個方面進行了詳細介紹,并對已有的基于深度學習的跌倒檢測方法進行分析與比較,為將來的應用研究提供參考,并對將來的發(fā)展方向提出一些思考。
        • 關鍵字: 深度學習  跌倒檢測  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡  長短期記憶網(wǎng)絡  202212  

        使用 MEMS 傳感器的跌倒檢測系統(tǒng)

        • 晚年仍獨立生活的老年人往往會有一個擔憂:如果出現(xiàn)突發(fā)情況,我還能打電話求助嗎? 穿戴式家庭緊急呼叫系統(tǒng)能讓您更加安心。該系統(tǒng)的一個重要組成部分是跌倒檢測。通過加入合適的傳感器可以輕松將該功能集成到相應的設備中。 微機電系統(tǒng)(Micro-Electro-Mechanical Systems,?MEMS)運動傳感器無處不在,從智能手機到汽車安全系統(tǒng)都能看到它的身影,在不同的設備中的功能也有所差異。MEMS 產(chǎn)生的信號必須經(jīng)過解析才能夠被電路使用。跌倒檢測系統(tǒng)的工作原理家庭緊急呼叫系統(tǒng)中的跌倒檢測傳感
        • 關鍵字: MEMS  跌倒檢測  

        基于GSM的遠程醫(yī)療呼救系統(tǒng)設計

        • 摘要:設計了一種基于GSM的遠程醫(yī)療呼救系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子血壓計監(jiān)測用戶的生命體征、以加速度傳感器進行跌倒識別,利用GSM無線通信模塊進行醫(yī)療呼救
        • 關鍵字: 醫(yī)療監(jiān)測  跌倒檢測  自動呼救  GSM  

        基于ZigBee和LabVIEW的社區(qū)空巢老人監(jiān)護系統(tǒng)設計

        • 0 引言隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人口流動性加大,家庭結構也在不斷發(fā)生改變,越來越多的老年人單獨居住,無人照料。據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示,在有老年人
        • 關鍵字: 空巢老人  社區(qū)監(jiān)護  跌倒檢測  LabVIEW  ZigBee  

        基于慣性傳感技術的跌倒報警器

        • 鑒于現(xiàn)階段老人跌倒報警器在攜帶等方面存在的問題,提出了一種利用陀螺儀、加速度計以及磁力計等慣性傳感元件設計的跌倒報警器,文章分別從原理、結構組成與軟件設計三個方面對跌倒報警器的研究過程展開詳細論述,最后通過實驗測試,驗證了所設計的跌倒報警器在實際應用中能夠?qū)Φ惯M行準確的判斷。
        • 關鍵字: 慣性傳感技術  跌倒檢測  姿態(tài)解算  卡爾曼濾波器  201803  

        老齡化社會催生的跌倒檢測報警系統(tǒng)的設計

        • 老齡化社會催生的跌倒檢測報警系統(tǒng)的設計-本設計將加速度傳感器ADXL345、GPS和GSM模塊SIM908與Arduino Uno平臺結合在一起,通過加速度傳感器采集人體三軸加速度值,實時檢測人體體態(tài),完成對人體跌倒的檢測和報警。整體設計成本低、可靠性高、算法復雜度低、檢測準確度高和可擴展的優(yōu)點,具有很高的實用性,可以滿足對人體跌倒檢測報警的需要。
        • 關鍵字: Arduino  跌倒檢測  

        跌倒檢測在遠程健康監(jiān)管系統(tǒng)中的應用案例

        基于智能手機的人體跌倒檢測系統(tǒng)

        • 目前,跌倒檢測方法最常見的是視頻圖像分析法和穿戴式裝置檢測法。前者使用視頻攝像頭,不能保證用戶隱私安全;后者是傳感器裝置,需要基站來服務,外出時易忘記佩戴。使用智能手機進行跌倒檢測是一個可行的且有很大發(fā)展
        • 關鍵字: 跌倒檢測    智能手機    加速度傳感器    陀螺儀    檢測算法  
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        跌倒檢測介紹

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