- 駕駛員眨眼識別是汽車駕駛員疲勞檢測的基礎。采用了一種基于 Adaboost算法的實時眨眼識別的方法，它將一簇弱分類器通過一定的規則結合成為一個強分類器,再把這些強分類器級聯成為一個快速、準確的分類器。分析和討論了訓練階段不同特征的負樣本對最終檢測結果的影響，提出了一種新型的負樣本選擇方法，并實驗測試各種特征方法對特定目標的誤檢率，給出了一個理想的分類器。
- 關鍵字：
Adaboost 汽車電子 眨眼識別 訓練 負樣本 誤檢率 200909
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