- 摘要：提出一種基于徑向基函數（RBF）網絡和貝葉斯分類器的人臉特征分類與識別算法，以提高小樣本人臉識別精度。通過基于聚類方法的RBF神經網絡和貝葉斯分類器融合設計實現人臉圖像的分類識別。實驗數據分析表明，該方法在人臉骨骼特征突出情況下具有較高的識別率。文中提出的分類器融合的識別方法具有良好的學習效率和識別精度品質指標。
關鍵詞：貝葉斯分類器；RBF神經網絡；人臉特征；分類；圖像
引言
本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進行RBF 神經網絡和貝葉斯分類器融合的設計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為
- 關鍵字：
貝葉斯分類器 RBF神經網絡 人臉特征 200902
貝葉斯分類器介紹
您好，目前還沒有人創建詞條貝葉斯分類器!
歡迎您創建該詞條，闡述對貝葉斯分類器的理解，并與今后在此搜索貝葉斯分類器的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
