- 不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發的人工智能系統AlphaStar于北京時間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。有業內人士指出，AlphaStar挑戰電競選手背后，是一個始于人工智能，卻落腳在云計算競爭的故事。
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- 谷歌表示，作為實現增長戰略的一個組成部分，谷歌計劃在2019年投入130億美元用于建設新的數據中心和擴建基礎設施。 盡管谷歌有打算減少整體資本支出，但這一數字遠遠超過了谷歌在2018年在這方面投資的90億美元。谷歌母公司Alphabet首席財務官Ruth
Porat上周在財報電話會議上表示，她預計2019年的資本支出增長將“大幅放緩”。 即便如此，谷歌仍然制定了雄心勃勃的擴張路線圖。谷歌計劃在美國俄亥俄州、內布拉斯加州、內華達州和德克薩斯州建設新的數據中心，并擴大現有在美國俄克拉荷馬州和南
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- 基于當前的美國環境和G-MAFIA提供的誘人條件，一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國，公民義務的機會成本太高，政府無法吸引最優秀和最聰明的人才為國家服務。
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- 近日，谷歌在印度班加羅爾成立了新的芯片團隊gChips，新招聘的10多人中，包括來自英特爾、高通、英偉達和博通等傳統芯片制造商的工程師。目前已雇傭16名工程師和4名招聘人員，招聘和擴張仍在進行。據悉，該芯片團隊的員工可能會和谷歌在硅谷的現有芯片團隊合作，對設計理念進行微調和測試，再將最終產品發給制造商生產。一名高管還稱，該團隊2019年底可能會擴張至80人。 芯片之于谷歌的重要性 為什么谷歌在加碼芯片，因為AI芯片是AI技術的基礎。當AI技術進一步發展，所需要的信息和運算量會進一步提升，CPU
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- 眾所周知，谷歌是一家非常成功的軟件公司。在軟件方面，谷歌取得了相當出色的成績，包括谷歌瀏覽器、谷歌地圖以及谷歌輸入法等。 就軟件公司而言，通常其硬件部門難以獲得較高的成就。但在2018年，谷歌突破了這一普適結論。 谷歌的硬件部門正逐漸走向成熟，這在軟件公司中是一個非常罕見的案例。為了達到這一成就，谷歌花了近十年的時間。 該公司在實體產品領域的雄心日益凸顯，互聯網的混戰已經無法滿足其事業上的野心，谷歌明顯加大了其在零售行業的投入力度。并且2019年，這一趨勢還將持續下去。 據分析師估計，硬件正在
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- 1月15日，谷歌高級研究員、谷歌AI負責人Jeff Dean發表了博文，回顧總結了2018年谷歌的技術研究進展。從谷歌的人工智能、量子計算、感知技術、算法理論、AutoML、機器人以及TPU等多個技術層面，系統地還原了谷歌AI的2018。
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- 這是一場數字語音助手在沙漠里展開的battle。 我不會說德語。但在拉斯維加斯凱撒宮的禮賓服務臺，我與谷歌合伙經理Phillip Klimke談天說地，而他只會說德語。 而我們的翻譯呢，正是谷歌智能助理。 這是谷歌智能助理的最新技能，這家搜索巨頭的數字助手軟件類似于亞馬遜的Alexa和蘋果公司的Siri。在CES2019這個最大的舞臺，谷歌為智能助理推出了翻譯模式，旨在成為人們跨語種交流時的中間人。 谷歌正在凱撒宮的禮賓臺、紐約市的Dream
Downtown和舊金山的凱悅酒店試用這項
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- 信息分析公司愛思唯爾最近發布的一項研究報告《人工智能：知識的創造、轉移與應用》顯示，越來越多的研究人員正逐漸從學術界向產業界流動，這一趨勢在美國尤為突出。研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量。如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區。
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- 2019年，圍繞人工智能助手在全球打得火熱，此前雷軍表示內置小愛同學的激活設備數已經超過了一億臺，百度則回復搭載“小度人工智能助手”的智能設備激活量已超兩億。亞馬遜聲稱載人工智能助手Alexa智能設備已銷售1億臺，谷歌就宣稱到1月底，其AI助手Google
Assistant將登陸10億部設備，比亞馬遜足足多了9億。如今，語音應用場景覆蓋人們生活方方面面，這場C位爭奪戰可謂是熱火朝天。 亞馬遜卡位智能家居 亞馬遜AI助手Alexa成為智能家居最受歡迎語音助手，憑借Echo/Alexa模式讓智能
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- 谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)團隊最近發表了兩篇論文，介紹了他們在理解量子計算機學習任務方面取得的新進展。 量子計算，它能給AI技術的發展帶來什么幫助嗎? 的確可以! 谷歌已經證明了量子計算也能解決傳統機器學習中的圖像分類問題，而且隨著技術發展，量子計算機將在在學習能力上超越經典的神經網絡。 另外量子計算還能解決經典網絡中一些棘手問題，比如預防出現模型訓練中的梯度消失問題。 量子神經網絡 在第一篇論文中，谷歌構建一個神經網絡的量子模型，研究如何在量子處理器上執行
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- 在最近發布的一篇博文中，谷歌公司全球事務高級副總裁Kent Walker寫道：谷歌將不會通過Google
Cloud提供“通用型”的人臉識別API。除非相關“挑戰”得到明確“認定與解決”。 Walker解釋稱，“與其它一些公司不同，谷歌正在努力解決與人臉識別技術相關的一系列重要技術與政策性問題。與眾多具有多種用途的新技術一樣，人臉識別的應用同樣需要被慎重考量，從而確保其使用方式符合我們的原則與價值觀，同時避免濫用與可能出現的危害性結果。” 最近，谷歌公司似乎對新技術的使用表現出了與業界不同
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- Android雖然已經是使用人數最多的手機平臺，但谷歌也被甲骨文Java、Linux內核效率、歐盟樂此不疲的反壟斷審查折騰得夠嗆，可能是為了讓自己完全抽身，Fuchsia
OS應運而生。 Fuchsia操作系統不再使用Linux內核，而是基于Zircon微核，采用Flutter引擎+Dart語言編寫。更驚人的是，它定位在跨平臺(手機、PC、IoT等)，支持ARM/x86體系，甚至有望兼容Android、ChromeOS平臺的程序。 在AOSP的存儲庫中，Fuchsia OS的代碼增加了760M
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- 2018年接近尾聲，又到了年終回顧的時候。每年，百度和谷歌這兩個搜索引擎都會發布年度熱門詞匯搜索榜單，12月13日，百度APP沸點榜單重磅出爐，就在此前一天谷歌也發布了Year
In Search 2018。通過兩個榜單，我們可以窺見中美兩國吃瓜群眾2018年最關注的是什么，不妨來瞧一瞧。 世界杯登上年度關鍵詞榜首 新舊交替成為全球熱議話題 2018谷歌熱搜關鍵詞分別是：World Cup(世界杯)、Avicii(艾維奇)、Mac Miller(邁克·米勒)、Stan
Lee(斯坦·李)、
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- 據VentureBeat報道，在語音嘈雜的環境中，要想分辨出有幾個人講話、在什么時間講話，對于機器來說非常困難。但谷歌人工智能(AI)研究部門在語音識別方面取得了新進展，能以92%的準確率識別出每個人聲音的專屬模式。 谷歌AI研究部門在最新名為《FullySupervisedSpeakerDiarization》的論文和相關博客文章中，研究人員描述了一種新的AI系統，它“能以一種更有效的方式識別聲音”。 這套系統涉及到Speakerdiarization任務，即需要標注出“誰”從“什么時候”到“什
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- 近年來，機器人行業的快速發展，引起了全球投資者的高度關注。設備類企業紛紛加大投資，甚至一些非設備類企業也開始玩起跨界來。市場、資本和政策的推動下，機器人產業走上了風口浪尖，不過挑戰往往伴隨著機遇而來。 最近，谷歌的母公司Alphabet宣布關閉雙足機器人部門Schaft，這是繼出售波士頓動力公司后，再一次放棄機器人計劃的信號。曾經雄心勃勃，2013年收購了八家機器人公司的Alphabet，今天卻在機器人上節節敗退，其背后的原因引人深思。 Schaft是一個開發雙足機器人的神秘部門，其產品旨在幫助災
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谷歌介紹
谷歌logoGoogle（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美國上市公司（公有股份公司），于1998年9月7日以私有股份公司的形式創立，以設計并管理一個互聯網搜索引擎。Google公司總部位于加利福尼亞山景城，在全球各地都設有銷售和工程辦事處。Google于1999年下半年啟動；2004年8月19日，Google公司的股票在納斯達克（Nasdaq）上市，成為公有股份公司。201 [
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