- 謝仁杰 （英特爾戰略合作和創新業務部?技術經理，人工智能開放創新平臺聯合學者，上海?200241）摘? 要：近年來在許多信號處理應用領域中，深度卷積神經網絡引起了學術界和工業界很大的關注，其中 基于數據流圖的深度學習網絡Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業落地的研究和調查中發 現，部分機構涉及一些自開發的計算單元，而它不被大型網絡框架所支持，又出于技術的保密性往往需要 自行修改工業界的深度學習框架，這就造成了以下情況， ①工業級大型代碼框架極其復雜，各大庫之間的 調用很深且一般沒有注釋
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202003 深度學習 數據流 計算圖 多核運算 車輛分類
- 美國石油學會公式是計算抽油機懸點載荷常用的公式之一，在該公式中，有兩個無因次參數需要人工讀圖才能夠查出。利用圖像識別技術讀取圖版曲線上的數據點z對曲線進行數學模擬，使其能方便地應用于工程計算之中。
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抽油機 荷 計算圖 模擬
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