視頻識(shí)別文章最新資訊

OpenVINO 101：從圖像識(shí)別到視頻識(shí)別（上）

　　筆者：梁羽　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）是人工智能研究的熱點(diǎn)方向之一，其核心在于如何讓機(jī)器“看見(jiàn)”和“理解”——通過(guò)算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用。　　隨著全球計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量的雙增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，在自動(dòng)駕駛、智能安防、體育運(yùn)動(dòng)（如記錄分析運(yùn)動(dòng)員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢(shì)估計(jì)）等領(lǐng)域遍地開(kāi)花。運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)專家分析蘇炳添訓(xùn)練時(shí)的跑姿英特爾3DAT技術(shù)1（三維運(yùn)動(dòng)員跟蹤），基于OpenVINO框架開(kāi)發(fā)　　一般來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)基于靜止的單幀圖像進(jìn)行，主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)和
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　　國(guó)外媒體今日發(fā)表文章稱，對(duì)于谷歌而言，識(shí)別圖片中的對(duì)象已不再是挑戰(zhàn)。谷歌的下一個(gè)挑戰(zhàn)是識(shí)別和搜索視頻中的內(nèi)容，因?yàn)檫@需要處理更多的數(shù)據(jù)量。　　文章還稱，不僅谷歌，F(xiàn)acebook、Snap和Twitter等也都在分析視頻內(nèi)容，它們也面臨著同樣的挑戰(zhàn)。　　谷歌旗下視頻網(wǎng)站YouTube更是如此。它是全球第二大搜索引擎，僅次于谷歌搜索。雖然文字搜索也可以幫助谷歌返回YouTube視頻搜索結(jié)果，但是，視頻本身的原內(nèi)容在很大程度上并未被納入其中。　　數(shù)月前，谷歌為研發(fā)社區(qū)獻(xiàn)上了一份大禮：YouTu
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