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無人機(jī)航拍建筑物視圖網(wǎng)絡(luò)融合目標(biāo)識別分析

• 為了提高無人機(jī)航拍目標(biāo)識別精度，提出一種基于視圖融合的目標(biāo)識別方法，該方法利用3個2DCNN分別提取無人機(jī)航拍3D體數(shù)據(jù)3個視圖的特征，本文方法有效性主要采取室內(nèi)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明：不論是從F-score還是從準(zhǔn)確度數(shù)據(jù)來看，視圖融合方法顯優(yōu)勢較為突出，保證分類結(jié)果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統(tǒng)方法，在分類性能方面?zhèn)纫晥D立方體與正視圖立方體占據(jù)更大優(yōu)勢。本文提出的目標(biāo)識別方法以視圖融合為理論基礎(chǔ)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示無人機(jī)航拍目標(biāo)識別精度得到進(jìn)一步提升。
• 關(guān)鍵字： 202308  ?無人機(jī)航拍  視圖融合  目標(biāo)識別  Alexnet方法  精度