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        行人序列重識別 文章 進入行人序列重識別技術社區(qū)

        基于改進型多粒度超圖的行人序列重識別

        • 摘 要:近年來,跨攝像頭行人識別成為研究的一個熱點,利用深度學習可以快速地識別行人,并以此為基礎 進一步研究跨攝像頭行人重識別。多粒度超圖同時利用視頻序列中的空間和時間線索,大大提升行人重識別的 識別率,但是多粒度超圖算法計算量比較大,識別速度較慢。因此,本文提出了一種改進型多粒度超圖算法, 通過與多粒度超圖模型試驗對比,結果表明,改進型多粒度超圖算法在保證識別率不降低的情況下,識別速度 明顯提升。關鍵詞:行人序列重識別;多粒度超圖;主成分分析0 引言隨著深度學習和圖像處理技術的不斷發(fā)展,人臉識
        • 關鍵字: 202210  行人序列重識別  多粒度超圖  主成分分析  

        基于全局引導的行人序列重識別

        • 摘要:行人序列重識別是對同一個人進行跨攝像頭識別,要實現跨攝像頭行人精確識別必須充分利用行人序 列的時空線索。為了解決這個問題,本文提出了一種基于全局引導的行人序列重識別,首先利用ResNet-50提 取行人序列特征;然后用全局引導網絡將行人序列特征分解為全局特征和局部特征,并提取行人序列全局特征 和局部特征的時間相關性;最后對行人序列特征PCA降維后用JS散度計算相似度。實驗結果表明本文算法在跨 攝像頭行人序列重識別中識不僅識別率高,而且效率高。關鍵詞:行人序列重識別;ResNet-50;全局引
        • 關鍵字: 202209  行人序列重識別  ResNet-50  全局引導  PCA  
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        行人序列重識別介紹

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